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2024-07-23 talkingdev

一起打造StoryTeller:Andrej Karpathy的LLM101n

Andrej Karpathy最近在GitHub上发布了一个新的仓库,概述了他正在进行的一个新课程。这个课程涉及到构建一个能够讲述故事的对齐语言模型。课程包括视频讲座、代码以及其他学习材料。Karpathy的这个项目是一次尝试,...

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2024-07-23 talkingdev

llama.ttf: 一种集成大型语言模型的字体文件

llama.ttf是一个创新的字体文件,它不仅包含文字样式信息,还内嵌了一个大型语言模型(LLM)以及相应的推理引擎。这一技术突破利用了Harfbuzz字体塑形引擎中的Wasm塑形器,这个塑形器允许使用任意代码来塑形文本。通...

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2024-07-22 talkingdev

利用AI使视频游戏中的NPC更真实,Agency获1600万美元融资

前Google DeepMind的科学家在Artificial Agency揭示了一种用于视频游戏中动态NPC的AI行为引擎。他们已经筹集到了1600万美元,以提高游戏中的交互性。他们正在与知名的AAA工作室合作,并期待到2025年能够得到广泛的采...

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2024-07-19 talkingdev

Flow Studio产品:塑造电影级质量的3分钟长视频

Flow Studio以其出色的技术实力,推出了全新的视频生成产品。这款产品能够生成完全制作完成、质量堪比电影的3分钟长视频。它以引人入胜的剧情、连贯的角色设定,以及自动匹配的背景音乐和音效,为用户提供了极致的视...

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2024-07-18 talkingdev

谷歌发布AI视频创作应用——Google Vids

谷歌推出了一款名为Google Vids的AI驱动视频创作应用。这款应用是为工作设计的,并与Workspace套件深度集成。用户可以在此平台上轻松创建和编辑视频,而AI技术则能够自动调整视频的各种参数,以实现最佳的观看体验。...

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2024-07-18 talkingdev

ReasonVOS:基于世界知识的视频对象分割技术

推理视频对象分割(ReasonVOS)是一项新的任务,它使用隐式文本查询生成分割掩码。这需要复杂的推理和世界知识。在这个工作中,我们提出一个新的任务:基于世界知识的视频对象分割。这项任务的主要挑战在于,它需要...

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2024-07-18 talkingdev

论文:立体匹配的深度估计方法,视频立体匹配增强深度估计

科研人员最近提出了一种新的视频立体匹配方法,该方法通过确保时间连续性,增强了深度估计的能力。立体匹配是计算机视觉中的一个核心任务,主要用于恢复场景的深度信息。新的立体匹配方法在处理视频内容时,特别强调...

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2024-07-13 talkingdev

Jelly Star - 最小的安卓13智能手机

Jelly Star是一款最小的安卓13智能手机,它只有3英寸的屏幕,非常适合那些不想带着笨重手机的人。尽管它的尺寸很小,但它配备了一个强大的处理器和4GB的内存,可以运行最新的应用程序和游戏。此外,它还有一个可拆卸...

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