现代大多数扩散模型都使用了注意力机制，但并非所有模型都如此。最近，对状态空间的兴趣浪潮已经传到了扩散模型中，这为理论加速和有趣的应用开辟了道路。扩散模型是一种机器学习模型，用于对自然界中的信号进行建模...

科学家们开发出一种新方法，使用生成扩散技术创建代理数据集，这种数据集具有更好的代表性和更多样化，同时需要的计算资源更少。这种方法可以通过在代理数据集中训练神经网络来提高模型的性能。这种方法可以降低计算...

近日，由研究人员开发的基于基因组数据的人工智能模型GenSLMs，准确地生成了类似最近COVID-19变种的基因序列，尽管它只是在早期疫情数据上进行的训练，这展示了它预测病毒进化和辅助研究的潜力。GenSLMs是一种基于序...

视觉上下文提示（Visual In-Context Prompting）是一种创新的方法，能适应各种提示和上下文，极大地提高了分割任务的性能，并在开放式挑战中展示了令人印象深刻的结果。该方法为深度学习模型提供了更多的信息，从而...

商品化技术工作是困难的。尽管我们拥有大规模生产物品的疯狂基础设施，但在许多情况下，个人才是机器的运转核心。尽管社会运行于商品化之上，但任何认为它可以在没有理解周围人类复杂性的情况下纯粹依赖商品化运行的...

人工智能的迅速发展，尤其是通用人工智能（AGI），可能会通过增加竞争力，压缩利润，并减少对传统项目管理和CRUD应用程序的需求，同时通过挑战现有的AI本地化创业公司和自助应用程序创建来挑战现有的公司，最终导致...

Copilot AI商业模式提高了现有工作流程的效率，而不会创建新市场或扰乱低端市场，但其真正的颠覆性潜力在于重新构想工作流程，这是一个可能解锁更大市场机会的挑战。

生成式人工智能创作的音乐可能成为我们所消费的音乐或帮助我们塑造听音乐的习惯的未来，这可能成为音乐的“中途之旅时刻”。生成式人工智能在音乐创作中的应用越来越广泛，它能够创造出全新的音乐作品，同时也能够根据...