在计算机科学领域，解释器是一种将代码转换成可执行指令的程序。最近，由Bob Nystrom所著的一本名为《Crafting Interpreters》的书在技术圈内引起了轰动。这本书深入浅出地介绍了如何编写一种高效的解释器，并且还提...

无监督概念提取（Unsupervised Concept Extraction，简称 UCE）是一项新的技术任务，它能从单张图片中提取并重建多个概念，无需任何人工注释。这种方法的优点在于，它能从大量的无标签数据中自动提取有价值的信息，...

近日，由香港中文大学、清华大学等机构的研究人员提出了一种新的注意力机制模型——FlashAttention-3。相较于传统的注意力机制，FlashAttention-3 实现了异步和低精度计算，从而实现了在保证准确度的同时，大幅提高了...

OpenStreetView-5M是一个重要的开放获取数据集，包含超过500万张来自225个国家的地理标签街道图像。该数据集旨在通过测试图像定位能力，推动计算机视觉的极限。OpenStreetView-5M不仅覆盖了全球范围内的街道图像，也...

在最近的CVPR（计算机视觉和模式识别会议）上，一场名为《解析器的寓言》的主题演讲引发了广泛的关注和热议。这份由28页PDF幻灯片构成的演讲，深入浅出地解释了解析器的重要性和它在现代科技领域中的应用。解析器是...

Vision Agent是一个强大的库，旨在帮助您利用代理框架生成代码，以解决您的视觉任务。该库可用于各种需要处理图像和视频的应用场景，包括但不限于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。借助Vision Agent，您可以轻...

在2024年CVPR（计算机视觉与模式识别）会议中，我们精心策划了一份计算机视觉领域的论文清单。这些论文涵盖了计算机视觉的各个方面，包括深度学习、物体检测、图像识别、语义分割等。每篇论文都代表了该领域的最新研...

OpenAI的下一代人工智能模型GPT-5预计将比当前的GPT-4更加智能。据透露，该模型的发布尚需至少一年半的时间。GPT-5将具备先进的记忆和推理能力，部分任务的处理智能将达到博士学位水平。OpenAI首席技术官Mira Murati...