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2024-06-04 talkingdev

MeshXL:高质量3D网格生成新模式

MeshXL是一款全新的3D网格生成模型,能够生成高质量的3D网格。这款模型利用先进的算法和深度学习技术,显著提升了网格生成的精度和效率。MeshXL的推出意味着在游戏开发、虚拟现实和计算机图形学等领域,3D模型的创建...

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2024-06-03 talkingdev

论文:随机颜色擦除提升计算机视觉模型鲁棒性

研究人员开发了一种名为随机颜色擦除的新学习策略,旨在解决计算机视觉中的颜色偏差问题。该方法通过从训练数据中选择性地移除颜色信息,平衡颜色与其他特征的重要性,从而提高模型在复杂场景中的表现,如广域监控和...

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2024-06-03 talkingdev

AI为计算机赋予嗅觉:机器学习破解气味识别难题

人类通过大约400种不同类型的嗅觉受体来体验气味。科学家们正在利用机器学习技术,帮助计算机学习某些分子或分子集合对人类的气味。机器学习在数字化气味方面至关重要,因为它可以学习将产生气味化合物的分子结构映...

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2024-06-02 talkingdev

SPI Flash技术进展

近日,SPI Flash技术有了新的进展。SPI Flash是一种集成电路,其性能比传统的闪存有所提高。SPI Flash可以作为嵌入式系统中的存储介质,同时也可以在通用计算机中使用。新的SPI Flash技术使其速度更快,存储容量更大...

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2024-06-01 talkingdev

一年来与LLMs一起构建的经验教训

自去年推出以来,语言模型(LLMs)已成为人工智能领域的热点。一年来,我们使用LLMs构建了许多项目,并从中获得了许多宝贵的经验教训。首先,LLMs需要大量的数据来进行训练,只有这样才能产生准确的结果。其次,LLMs...

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2024-05-31 talkingdev

开源4K-Rain13k数据集:解决超高清图像去雨问题

研究人员近日发布了一个名为4K-Rain13k的新数据集,这一数据集中包含了13,000对4K分辨率的图像,旨在解决超高清(UHD)图像中的去雨问题。4K-Rain13k数据集的推出,为图像处理和计算机视觉领域提供了宝贵的资源,使...

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2024-05-30 talkingdev

使用互惠排名结合混合搜索实现更好的RAG结果

在信息检索中,RAG模型是一种常见的评估信息检索系统的方法。近日,研究人员提出了一种新的RAG模型改进方法,即使用互惠排名融合和混合搜索。在实验中,该方法比传统的RAG模型表现更好,大幅提高了搜索结果的质量和...

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2024-05-28 talkingdev

Llama 3-V: 用价值500美元和100倍小的模型匹配GPT4-V

近日,计算机科学家们推出了一款名为Llama 3-V的新型人工智能模型,其与GPT4-V性能相当,但模型大小只有GPT4-V的1/100。与GPT4-V的高昂价格相比,Llama 3-V仅需500美元即可获得。这款新型模型可以应用于自然语言处理...

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