ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无...

本文分享了七种实用模式，用于将大型语言模型（LLM）整合到系统中：性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先，性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...

传统的提升图像分辨率方法，如CARAFE和SAPA，常常需要大量的计算资源，并且其应用领域存在限制。而DySample作为一种更简洁、更高效的方式，已在各种图像任务中展现出良好的性能。相较于传统方法，DySample的优势在于...

训练吞吐量、提示处理吞吐量和生成吞吐量都有不同的成本，并且受到不同计算资源的瓶颈制约。因此，某些工作负载在Llama 70B上实际上比支付GPT-3.5更昂贵。这篇博客写得非常优雅，围绕模型部署考虑问题有一些非常好的...

最近，研究人员提出了一种新的模型，称为接受加权键值（RWKV），它将Transformer的高效并行训练和RNN的高效操作结合起来。RWKV采用线性注意机制的独特方法，可以在不同阶段像Transformer或RNN一样使用，证明了与Tran...

**内容简介：** - Kaggle的微调语言模型类比赛 - 通过社区的协力，提高语言模型的安全性 - 提供计算资源合作和奖励机制 - 比赛将于6月10日开始 **核心要点：** - Kaggle平台为微调语言模型提供了竞赛机会 - 通过...

新闻内容： Mojo是一种新的编程语言，专门为AI开发人员设计。以下是该语言的三个核心要点： - Mojo具有高度的灵活性和可扩展性，可以轻松应对不同类型和规模的项目。 - Mojo的语法简单明了，易于学习和使用。该语...

OctoML正在构建一个计算层，可以像OpenAI一样易于使用，但灵活性更高，可以在任何云上运行。该服务的目标是使开发最新的生成式AI模型的应用程序变得简单：选择您的模型，启动模型服务API，并在成本最优的计算资源上...