人类反馈在改善语言模型对齐和整体性能方面扮演着关键角色。然而，使用近端策略优化进行训练的过程中存在一些挑战。最近的研究表明，可以直接针对人类偏好进行优化，从而绕过奖励模型。借助基于文本的强化学习，你可...

TWIST是一种新的训练语音语言模型（SpeechLMs）的方法，它使用预先训练的文本模型来进行热启动。该方法优于从头开始训练，经验分析强调了模型和数据集规模的重要性。这项研究介绍了迄今为止最大的SpeechLM，并引入了...