技术新闻：使用文本预热启动来提高语音语言模型性能

TWIST是一种新的训练语音语言模型（SpeechLMs）的方法，它使用预先训练的文本模型来进行热启动。该方法优于从头开始训练，经验分析强调了模型和数据集规模的重要性。这项研究介绍了迄今为止最大的SpeechLM，并引入了文本基准测试的口语版本，以改善评估和未来研究的进展。 ## 核心要点 - TWIST是一种使用预热启动的新方法，用于训练语音语言模型（SpeechLMs）。 - 经验分析表明，TWIST优于从头开始训练，模型和数据集规模至关重要。 - 该研究引入了迄今为止最大的SpeechLM，并介绍了文本基准测试的口语版本，以改善评估和未来研究的进展。