人工智能(AI)的差异化挑战日益凸显。然而，真正的关键在于不是使用像大型语言模型(LLMs)这样的AI模型，因为这些模型正在变得商品化，而是在于输入这些模型的独特数据。有效的数据工程至关重要，因为它直接影响AI的表...

Gemma和Siglip最近发布了一款小型但功能强大的视觉语言模型（VLLM），该模型专为理解和生成与图像相关联的语言而设计。VLLM利用大规模的LAION和LLaVA数据集进行训练，这些数据集包含了大量的图像和相关文本信息，使...

Jina AI最新推出了一款名为'LLM friendly HTML conversion'的GitHub项目，该项目旨在将网络链接转换为适用于大型语言模型（LLM）的友好Markdown格式。这一工具的开发，将极大地便利开发者和研究者利用LLM进行各种任...

近期研究发现，通过在产品描述中添加策略性文本序列，可以操纵搜索引擎中的大型语言模型，从而使特定产品获得更多曝光。这种方法利用了语言模型对于文本语义的解析能力，通过特定关键词和表述的优化，影响搜索结果的...

谷歌宣布其最新的人工智能芯片Cloud TPU v5p现已问世。这款芯片的训练速度是前代TPU v4的近三倍，尤其在大型语言模型的训练上表现出色。这一发布进一步巩固了谷歌在AI硬件领域与其他竞争对手如Nvidia的竞争优势。同...

本文总结了专注于文本处理的初创公司Truss在过去六个月内发布数个基于大型语言模型（LLM）的功能中获得的七项宝贵经验。这些经验涵盖了如何改进提示方式、工具使用、GPT技术的最佳实践、以及GPT的局限性等方面。Trus...

近期一项研究深入探讨了大型语言模型中不同概念的理解方式。该研究发现，在这些模型中，简单任务通常由较浅的层次处理，而更复杂的任务则需要更深层次的处理能力。这一发现有助于我们更好地理解人工智能在处理信息时...

近期，Ada-LEval这一新基准测试的发布，旨在严格评估大型语言模型处理长篇及超长文本的理解能力。随着人工智能技术的不断进步，语言模型在处理文本信息方面的能力也越来越受到关注。Ada-LEval的推出，不仅为研究人员...