Linear Attention Sequence Parallel（LASP）是一套新型策略，专为高效处理语言模型中的长序列而设计。该技术通过创新性地运用线性注意力机制，超越了传统方法，实现了对长序列数据的优化管理。LASP的核心优势在于其...

生成式人工智能（Generative AI）的未来前景备受争议。目前，该技术面临着盈利能力不足、安全隐患以及语言模型固有的幻觉问题等多重挑战。除非在2024年底前发布一款像GPT-5这样具有突破性的模型，并解决关键问题同时...

近日，GitHub上出现了一个名为Unsolvable Problem Detection (UPD)的项目，旨在探索视觉语言模型中的一个新测试，即人工智能是否能识别出某些问题是无解的。这项技术的核心在于训练AI模型，使其能够区分可解和不可解...

近日，知名浏览器Opera推出了一项创新功能，使用户能够在本地计算机上下载并运行大型语言模型（LLMs）。目前，该功能提供了超过150种不同的模型，涵盖50多个家族，为用户提供了前所未有的便利和灵活性。这些模型可以...

HuggingFace团队最近展示了如何为语言模型的预训练阶段生成、筛选、合成和扩展大量的合成数据。这一过程不仅涉及数据的生成，还包括对数据进行精心的筛选和过滤，以确保其在模型训练中的有效性和准确性。通过这种方...

近日，Draw-and-Understand项目推出了一款名为SPHINX-V的多模态大型语言模型。该模型通过视觉提示，旨在增强人与AI之间的互动交流。SPHINX-V结合了文本、图像与声音等多种信息输入，通过深度学习技术，实现了更加自...

微软在其广受欢迎的大型语言模型（LLMs）、向量数据库、提示技术以及低代码应用课程的基础上，发布了第二版的课程内容，现已上线GitHub。该课程共包含18课，虽然部分内容具有前瞻性，但依然是踏入该领域的良好起点。...

尽管RPA（机器人流程自动化）在早期取得了一些成功，但其在企业范围内的部署并没有达到预期效果。德勤的一项调查显示，仅有3%的公司能够成功扩大其RPA项目规模。然而，人工智能的最新进展有望改变这一现状。大型语言...