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2024-02-26 talkingdev

语言模型中不安全提示的检测方法

GradSafe是一种新的方法,用于检测大型语言模型中的不安全提示,无需进行大量的训练。它通过分析特定参数的梯度,比当前方法更有效地识别不安全的提示。

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2024-02-23 talkingdev

ChartX:测试多模态语言模型理解视觉数据的可视化工具

近日,一种名为ChartX的新工具发布在GitHub上,用于测试多模态大语言模型(MLLM)在解释和推理可视化图表方面的能力。ChartX通过评估模型对图表的理解能力来测试其多模态能力,包括语言和视觉。该工具可以评估多种不...

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2024-02-22 talkingdev

亚马逊AGI团队称其人工智能展示了“新能力”

亚马逊AGI研究人员开发了一种名为“具有新兴能力的大适应流式TTS”(BASE TTS)的语言模型,它在对话文本中表现出“最先进的自然度”,展示了它没有专门训练的语言技能。

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2024-02-22 talkingdev

BoCoEL开源:利用贝叶斯优化准确评估LLMs

近日,开源项目BoCoEL在GitHub上发布。BoCoEL是一个用于准确评估LLMs的工具,采用贝叶斯优化方法,能够从大量的LLMs中找到最佳的架构和超参数组合。BoCoEL可以帮助研究者更快地训练出高效的LLMs,提高模型的准确性和...

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2024-02-22 talkingdev

新LLM基准发布:GPT-4表现超前于其他基准

知名研究员Nicholas Carlini发布了他用于评估大型语言模型性能的基准。有趣的是,它让GPT-4的表现在大多数其他基准之上。据了解,这个基准是基于多个指标和任务,包括自然语言推理和问答等。

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2024-02-22 talkingdev

谷歌推出Gemma—免费的开源AI聊天机器人家族

谷歌推出了一系列新的AI语言模型Gemma,这些模型是基于类似Gemini的技术构建的免费开源模型。Gemma模型可在桌面或笔记本电脑上本地运行,有两个模型,一个有20亿个参数,另一个有70亿个参数。每个模型都有经过预训练...

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2024-02-21 talkingdev

论文:零数据训练,成功突破语音翻译难题

近日,一项名为ZeroSwot的新方法被提出,通过独特的技术,成功突破了语音和文本之间的差异以及数据缺乏等难题,实现了提高语音翻译准确度的目标。具体来说,ZeroSwot通过使用语音识别数据训练语音编码器,然后将其与...

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2024-02-20 talkingdev

Minbpe开源的语言模型分词器

Karpathy发布了一个最小化、干净、可扩展的实现字节对编码的语言模型分词器,Minbpe现已在GitHub Repo中开放。

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