Slack的工程师们采用了混合方法,结合了抽象语法树变换和AI大型语言模型,自动化地将超过15,000个Enzyme单元测试转化为React测试库。通过整合Anthropic的Claude 2.1 AI模型并捕获React组件的DOM树,团队在自动化转换...
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Read More检索增强指令调整(RA-IT)通过大型语言模型对信息进行提取,从而提高了信息提取的效率。这种技术的出现,为我们理解和处理大量信息提供了新的可能。RA-IT不仅可以提高信息提取的速度,还可以提高提取信息的准确性,...
Read MoreImbue公司成功训练并发布了一款极其强大的70B语言模型。这款模型采用了Imbue自家的优化器,以及一些出色的数据过滤技术,训练过程中没有出现任何损失峰值。这表明该公司在技术上取得了显著的突破,为人工智能语言模...
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Read More混合注意力(MoA)方法在大型语言模型中优化稀疏注意力,通过为不同的头部和层定制独特的稀疏注意力配置。该方法通过改变稀疏注意力的配置,使模型可以更有效地处理复杂的语言模型,从而提高模型的性能和效率。
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