针对多模态大语言模型（MLLM）中的幻觉问题，研究人员开发了MHaluBench，一个新的评估幻觉检测方法的基准。该工具可以帮助研究人员更好地评估语言模型的幻觉能力，从而有效提高模型的质量和准确性。目前，该工具已经...

近日，一项研究探讨了如何通过采用参数更少的微型语言模型，使得强大的语言模型更适合移动设备。研究人员发现，相较于传统的大型语言模型，微型语言模型在保证语言表达能力的前提下，可以极大地减少模型参数，从而显...

Roblox开发了一种AI模型，能够实时翻译16种语言的文本聊天，以打破语言壁垒，增强用户参与度。该模型利用基于转换器的大型语言模型，在混合专家架构中实现了高效的资源利用，同时保持了其隐私和安全流程。

本篇论文揭示了大型视觉语言模型（LVLMs）为什么有时会错误地描述图像的原因，这种现象被称为多模态幻觉。语义转移偏差，特别是在段落中断处，是一个关键因素。研究人员发现，模型可能会出现误导性的预测，这些预测...

Qwen 1.5模型发布，参数从0.5B到72B，是一套令人印象深刻的多语言模型。有趣的是，最小的模型是第一个严肃的小于10亿参数的语言模型。

近日，研究人员开发出了一种名为PAM的工具，它使用音频语言模型对音频质量进行评估，无需参考曲目或专业培训。PAM通过深度学习算法，将音频数据转化为分布式表示形式，并将其与质量分数进行关联。据研究人员介绍，PA...

PAP-REC提出了一种自动创建个性化提示的推荐语言模型的方法，增强了它们的效率和效果。该方法基于用户的历史行为和偏好，并且能够自动识别关键字和短语，以生成更准确的推荐。同时，该方法能够在不增加额外计算成本...

最近，谷歌AI团队发布了一篇论文，介绍了他们新开发的自然语言SQL-7B模型。这一模型使用了一种名为T5的预训练语言模型。这种模型可以将人类语言转换为SQL查询。自然语言SQL-7B模型是目前最强大的文本转SQL模型之一，...