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2024-04-30 talkingdev

Memary开源:长记忆Agent开启大规模知识图谱存储新篇章

近日,GitHub上出现了一个名为Memary的新项目。该项目允许Agent在知识图谱中存储大量信息,通过我们的记忆模块推断用户知识,只检索与结果相关的信息。Memary的核心是其强大的知识图谱,这是一种可以存储和组织大量...

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2024-04-30 talkingdev

OpenAI为ChatGPT Plus用户推出“记忆”功能

OpenAI最近为ChatGPT Plus用户推出了一项新的“记忆”功能,允许AI在对话中保留信息。用户可以通过设置管理这些信息。这项新功能大大提高了ChatGPT Plus的用户体验,使其在与AI进行交流时更具连贯性和个性化。此外,这...

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2024-04-30 talkingdev

Effort引擎实现Apple硅芯片上LLM模型推断的实时调整

Effort引擎为Apple硅芯片上的LLM模型推断提供了实时调整的可能,从而在速度和质量之间找到了平衡。这种方法无需重新训练,但需要转换和预计算,可以通过加载更少的权重使模型运行得更快。开发者正在寻求Swift/Metal...

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2024-04-29 talkingdev

LMSYS正在测试GPT-4.5或GPT-5?

据报道,LMSYS正在进行GPT-4.5或GPT-5的测试。这是一项令人兴奋的技术进步,将进一步提高自然语言处理的质量和准确性,同时也将为人工智能领域带来更多的发展机会。 尽管这些新技术的细节尚未公开,但LMSYS的测试表...

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2024-04-29 talkingdev

PLLaVA:基于独特池化策略的高质量视频生成模型

研究人员近日推出了一种名为PLLaVA的新模型,该模型通过采用独特的池化策略,使得图像-语言人工智能模型能够适应视频任务。在众多已有的图像-语言模型中,PLLaVA以其全新的应用方式和技术策略,展现出了强大的潜力和...

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2024-04-29 talkingdev

论文:点对点思考的深度解析

本文展示了链式思考(CoT)可以通过'...'代币进行混淆。这需要训练模型,但表明可能无法解读CoT步骤,模型可以隐藏思考过程。链式思考是一种新兴的人工智能技术,通过模拟人类思考过程,提高机器学习模型的决策质量...

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2024-04-28 talkingdev

实时角色控制:运用概率模型生成高质量动画

近日,一个新的角色控制框架被引入市场。这个框架采用了运动扩散概率模型,能够根据用户动态命令产生各种各样高质量的动画,并能立即做出反应。这一技术的引入为动画制作行业带来了新的可能性,改变了传统的角色控制...

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2024-04-28 talkingdev

谷歌CEO投资的Augment,作为GitHub Copilot的竞争对手,默默无闻地启动并获得2.52亿美元的融资

由AI驱动的编码平台Augment已经从商业保密状态中启动,并且获得了2.52亿美元的融资,使该公司的估值接近9.77亿美元。该平台由前微软开发者Igor Ostrovsky创立,旨在使用先进的AI模型提高软件质量和生产力。Augment计...

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