IR-QLoRA是一种新方法，它可以提高量化大型语言模型的准确性，使它们更适合在资源有限的设备上使用。量化是一种通过降低浮点精度来减少计算资源需求的技术。虽然这种方法可以大大减少模型的计算量和存储空间，但它也...

Sam Altman提出的7万亿美元的要求旨在支持推进GPT等生成式AI模型的成本迅速上升，这表明未来迭代的资源需求呈指数增长。这一雄心壮志凸显了人工智能发展的关键时刻，需要平衡快速技术进步和快速推进对安全和社会准备...

HuggingFace Hub最近发布了全新的视频模型Sora，现在提供了30篇相关的论文。这些论文包括了从模型架构到训练技巧等方面的研究，为研究人员和开发者提供了很好的参考。此外，这些论文还包括了Sora model在计算机视觉...

谷歌发布了一款新的 MoE 模型，命名为 Gemini 1.5 Pro，它的性能可以与 Gemini 1.0 Ultra 媲美。同时，它支持上下文1百万令牌，并且相比较于 Gemini 1.0 Ultra，使用更少的计算资源，因为它更小巧。这个模型是本地多...

htmz是一款极简的HTML微框架，可用于创建动态Web用户界面。它允许开发人员在页面中的任何元素中加载HTML资源。htmz只需要一个内联HTML片段即可工作-无需依赖项，也不需要后端。

GitHub近日开源了一项名为RoCo的新策略，该策略旨在提高LLM在有限资源环境下的效率。RoCo是一种强大的缓存遗漏策略，可以帮助用户更好地使用LLM。该政策的发布将有助于优化机器学习应用的性能，提高效率。RoCo的开源...

群体混淆智能（MMI）的概念代表了从传统的单一AI扩展向基于分布式、基于代理的系统的模型的转变，这些系统可以实时学习和适应。MMI的理念根植于具体化、边界智能、时间性和个体性的原则，倡导强调具有一定自主性和相...

Laion研究小组发布了一款开放式助手BUD-E，该助手采用自然语言和极度优化的语言模型，可在游戏笔记本电脑上运行。该项目旨在提供一种低资源的助手，易于安装且对个人使用功能强大。