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2024-07-05 talkingdev

PTQ4SAM:用后训练量化使SAM更实用

PTQ4SAM是一个新的框架,旨在减少大规模Segment Anything Model(SAM)的内存和计算需求。SAM是一个全新的大规模模型,但其大规模的特性也使得其在实际应用中面临着严峻的挑战,尤其是在内存和计算资源上的需求。而P...

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2024-07-05 talkingdev

OpenStreetView:一个全球图像街景定位数据集开放

OpenStreetView-5M是一个重要的开放获取数据集,包含超过500万张来自225个国家的地理标签街道图像。该数据集旨在通过测试图像定位能力,推动计算机视觉的极限。OpenStreetView-5M不仅覆盖了全球范围内的街道图像,也...

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2024-07-01 talkingdev

Vision Agent开源:助力解决视觉任务

Vision Agent是一个强大的库,旨在帮助您利用代理框架生成代码,以解决您的视觉任务。该库可用于各种需要处理图像和视频的应用场景,包括但不限于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。借助Vision Agent,您可以轻...

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2024-06-28 talkingdev

Snap推出Lens Studio 5.0版本,新功能GenAI大力助推AR应用开发

Snap近日在其Lens Studio 5.0版本中推出了GenAI套件,这是一项重大的进步,对于开发AR应用具有巨大的实用价值。Snap一直在努力推动AR技术的发展,而这次的Lens Studio更新,是其在实现这一目标上迈出的重要一步。Gen...

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2024-06-25 talkingdev

论文:PE-Rank-改进的段落排名方法

PE-Rank是一种新的段落排名方法,通过使用单一的段落嵌入来进行上下文压缩,从而提高了效率。段落排名在许多技术领域都有重要的应用,如信息检索、机器翻译和自然语言处理等。传统的段落排名方法往往需要大量的计算...

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2024-06-24 talkingdev

LLM101开源教程:用AI打造故事讲述者

Andrej Karpathy发布了一个新的仓库,这是他正在进行的一个新课程的大纲。课程涉及构建一个可以讲述故事的对齐语言模型。课程包括视频讲座、代码和其他学习材料。这是一个主要围绕人工智能和机器学习的课程,强调对...

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2024-06-21 talkingdev

LayerMerge:新方法提升神经网络效率

LayerMerge是一种新的方法,通过联合裁剪卷积层和激活函数来提高神经网络的效率。在神经网络中,卷积层和激活函数是最基本的两个组成部分,它们的有效组合和优化对于提升网络性能和效率至关重要。LayerMerge通过在网...

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2024-06-20 talkingdev

AI项目入门完全指南,可实施AI项目清单

近日发布的一份AI项目清单,为初学者提供了一系列易于实施的AI项目。这些项目设计合理,步骤简易,非常适合初学者进行尝试。清单提供的项目涵盖了AI各个领域,可以帮助初学者在实践中深入理解AI的各种应用,提升实战...

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