Unsloth团队针对DeepSeek最新R1模型成功开发出创新量化方案，其核心突破在于将混合专家（MoE）层压缩至惊人的1.58bit，同时通过动态量化技术保持其他模块在4-6bit精度。研究发现，模型Tokenizer的特殊结构为量化带来...

近日，一项突破性技术成果引发业界关注：工程师成功利用仅3颗8引脚芯片构建了一台具备交互速度的Linux计算机。这一设计颠覆了传统计算机架构对多芯片和高引脚数的依赖，展示了极简硬件实现复杂计算能力的可能性。该...

清华大学智能图形学与几何计算实验室（THU-MIG）在GitHub上开源了名为Large Small Net（LSNet）的新型轻量级视觉模型家族。该模型创新性地借鉴了人类视觉系统的动态异尺度处理能力（"See Large, Focus Small"机制）...

开源项目Orpheus近期引发开发者社区关注，该项目通过C++实现了一个高效易用的文本转语音(TTS)系统。与Llama.cpp类似，其最大技术亮点在于完全脱离GPU依赖，仅需简单安装即可在普通计算设备上运行，显著降低了语音合...

近日，GitHub上开源了一个名为Mobile-VideoGPT的轻量级多模态视频模型，其参数量不足10亿（1B），却通过创新的双视觉编码器和令牌剪枝技术，实现了在边缘设备上的实时推理能力。这一突破性进展为移动端和物联网设备...

近期，一项名为Mixture-of-Mamba的创新研究在人工智能领域引起广泛关注。该研究通过将模态感知稀疏性引入状态空间模型(SSMs)，实现了高效的多模态预训练。与传统Transformer模型相比，Mixture-of-Mamba在文本、图像...

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly（WASM）加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术，开发者能够在浏览器环...

近日，一款名为SmolDocling的新型文档OCR（光学字符识别）模型引发广泛关注。该模型以其极小的规模和高效的性能脱颖而出，成为文档处理领域的最新突破。SmolDocling不仅能够实现闪电般的处理速度，还具备足够的准确...