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2023-10-23 talkingdev

SolidGPT开源,让代码仓库更智能

SolidGPT是一款基于GitHub的人工智能工具,旨在提高代码仓库的智能程度。该工具利用了OpenAI的GPT技术,可以与代码仓库进行交互式对话,从而使用户能够更好地理解和学习代码,提高代码质量和减少错误率。SolidGPT还...

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2023-10-20 talkingdev

FACTCHD:检测LLM中的事实错误的基准测试

研究人员推出了FACTCHD,这是一个基准测试,旨在检测像ChatGPT这样的大型语言模型在复杂情况下产生事实错误的信息。

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2023-10-13 talkingdev

改进连续文本分类的记忆能力

这项研究探讨了在“连续学习”中面临的挑战,即模型试图在不忘记旧知识的情况下不断学习新知识,特别是在对文本进行分类时。研究介绍了一种新方法称为InfoCL,它使用特殊技术帮助模型更好地记忆和减少错误

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2023-10-13 talkingdev

whispering-llama:最新开源多模态融合技术以增强语音识别

研究人员开发了一种新技术,将声音信息和语言数据结合起来,纠正自动语音识别系统中的错误。该技术基于交叉模态融合,使用视觉和语言信息来提供更准确的识别结果。此外,该技术还可以提供更好的语音合成能力。研究人...

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2023-09-30 talkingdev

低代码编程模型

近年来,随着“数字化转型”和“互联网+”的发展,低代码编程模型逐渐崭露头角。低代码编程模型是指采用可视化模型构建应用程序的一种方法。低代码平台提供了一种简便的方式,使得需要开发应用程序的人员可以使用拖放界...

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2023-09-26 talkingdev

深度评估:DeepEval帮助您安心部署LLM流水线

DeepEval是一个提供Pythonic方式进行离线评估的工具,专为LLM(语言模型)流水线设计。使用DeepEval,开发者能够在部署到生产环境之前,对其LLM流水线进行深度和全面的评估。这大大降低了生产环境中出现错误的风险,...

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2023-09-20 talkingdev

论文:DoLa一种让大型语言模型更加精准的方法

研究人员近日推出了一种名为DoLa的新方法,该方法能够帮助大型语言模型(例如与您进行聊天或撰写文章的模型)停止编造内容,而专注于事实。DoLa采用一种智能的方式比较模型内部的不同层次,以过滤出错误的信息。这是...

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2023-09-19 talkingdev

论文:当LLM遇到外部冲突数据引发的智能混乱

像GPT-3这样的大型语言模型之所以聪明,是因为它们从大量数据中学习。那么,当新的信息与它们已经知道的信息冲突时,它们会如何反应呢?研究人员发现,这些模型可能会感到困惑,并给出错误的答案,尤其是当它们面临...

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