开发速度缓慢的问题在很大程度上取决于公司的规模、文化、产品特性以及团队构成。本文深入探讨了大型科技公司的工程师们认为导致开发速度减缓的原因。许多工程师表示,构建、编译和部署时间是主要的瓶颈。除此之外,...
Read More人工智能的发展,尤其是像GPT-3这样的大型语言模型,严重依赖于大量数据。随着高质量在线数据可能在2026年耗尽,科技公司如Meta和Google正竞相收集更多数据。这些科技巨头采用有争议的方法来推动他们的AI进步,包括...
Read MoreFlyFlow是一个专为优化基于大型语言模型(LLM)的应用程序而设计的API中间件。该中间件通过简化API调用流程,提高数据传输效率,使得开发者能够更加便捷地构建和维护基于LLM的应用程序。FlyFlow支持自动化的错误处理...
Read More人工智能的发展极度依赖大量数据支持,科技公司对数据的渴求速度远超数据产生的速度,有预测指出到2026年高质量数字数据可能会耗尽。为此,像OpenAI、谷歌和Meta这样的公司正在探索获取更多数据的新方法,包括使用Yo...
Read More研究人员近日推出了ReaLMistake基准测试工具,该工具专注于系统性地检测大型语言模型(LLM)响应中的错误。随着人工智能技术的发展,大型预训练语言模型在多种应用场景中展现出了卓越的性能。然而,这些模型在生成文...
Read More404错误页面是网站访问者最不愿意看到的页面,但一些创意十足的设计却能让它变得有趣和难忘。在Hacker News的一个热门讨论串中,网友们分享了他们最喜欢的404页面,其中包括金融时报、修女姐妹团、Adult Swim和Reddi...
Read More在初创企业领域,创始人的薪资问题一直是一个极其不透明的话题。这种不透明性导致创始人们在薪资问题上犯各种错误,如过早或过晚、过少或过多地支付自己。实际上,创始人并不是依靠薪资致富,他们的收入主要来自于首...
Read MoreReplit公司近日发布了一款名为Replit Teams的全新工具,旨在帮助开发者实现实时合作开发软件项目。该工具的独特之处在于集成了一个AI Agent,能够自动检测并修复代码中的错误。这一创新将极大地提高开发团队的工作效...
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