在当今快速发展的技术环境中，LSP（Language Service Provider）扮演着日益重要的角色。然而，LSP的应用并非全然美好，其间存在着许多挑战和风险。首先，LSP能够显著提高文本翻译和处理的效率，特别是在多语言内容的...

近日，一项名为"Anything Unsegmentable"的创新技术问世，旨在保护数字图像不受人工智能模型的非法分割。该技术的出现，对于解决因AI技术发展而日益凸显的版权和隐私问题具有重要意义。通过防止图像被AI模型分割，可...

研究人员对是否可能判断数据点是否用于训练大型语言模型进行了全面研究。他们测试了各种模型，并发现，在大多数情况下，这些攻击并不比随机猜测更好。

密码学家们进行了一项最新研究，成功解决了几十年来困扰着他们的隐私问题。他们开发出了一种名为“差分隐私”的技术。这项技术可在保护用户数据隐私的同时，仍能够提供必要的数据分析功能。以前存在的隐私保护方案只能...

最近，一项研究发现，使用迭代重新嵌入和将嵌入反演视为条件生成问题，使攻击者仅凭密集向量就能成功重现92％的嵌入文本，这引起了隐私问题的关注。这意味着虽然文本嵌入被广泛用于自然语言处理和机器学习任务，但其...

大多数开发者已经将AI工具，如Copilot和ChatGPT，融入到他们的日常工作中。然而，高达79%的开发者对隐私和安全问题感到担忧。在这些来自Nylas的实用技术资源中，探索AI创新如何与安全相结合：Nylas和Snyk的炉边谈话...

据报道，欧盟主要数据监管机构就Bard人工智能聊天机器人的隐私问题提出了担忧，谷歌不得不推迟其在欧盟的推出时间。 ## 重点摘要 以下是本文的三个重点： - 谷歌的人工智能聊天机器人Bard在欧盟的推出被推迟； -...