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研究人员发布关于LLM隐私的综合报告

talkingdev • 2024-02-16

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研究人员对是否可能判断数据点是否用于训练大型语言模型进行了全面研究。他们测试了各种模型,并发现,在大多数情况下,这些攻击并不比随机猜测更好。

核心要点

  • 研究人员对大型语言模型的隐私问题进行了深入研究
  • 他们测试了各种模型,并发现攻击并不比随机猜测更好
  • 该研究结果对语言模型的开发和应用具有重要意义

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