Bonito是一个模型和工具包，设计用于接收非结构化文本作为输入，然后创建特定类型的指令数据集，如问答、指令和摘要。该工具包的主要目标是提取出文本的主要信息，然后根据这些信息生成一系列的用户指令，这些指令可...

企业中使用AI模型的主要用途之一是从非结构化文本中提取结构化数据，如JSON或CSV。目前主要使用gpt-3.5-turbo的函数调用来完成此任务。GoLLIE通常表现更好，可以更加自信地运行敏感数据。

从非结构化文本中生成知识图谱曾被视为自然语言理解的终极目标，现在，你只需50行代码和一个LLM便可实现。知识图谱是一种复杂的数据结构，可以以图形的形式表现出各种实体之间的关系。这样的结构有助于机器更好地理...

AI基于文本的接口为我们与软件交互开辟了一种全新的方式，但是在非结构化文本中寻找洞察力却十分困难。Tidepool就是为解决这一问题而生，它能在用户的文本交互中找出模式，帮助你做出更好的产品决策。AI在许多领域已...