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从非结构化文本中生成知识图谱曾被视为自然语言理解的终极目标,现在,你只需50行代码和一个LLM便可实现。知识图谱是一种复杂的数据结构,可以以图形的形式表现出各种实体之间的关系。这样的结构有助于机器更好地理解和处理自然语言。现在,借助LLM(语言模型)、少量的代码,我们就能从大量的非结构化文本中,自动提炼出知识图谱。这是自然语言处理(NLP)领域的一大突破,预计将为AI技术的发展带来更大的可能性。

核心要点

  • 从非结构化文本中生成知识图谱曾被视为自然语言理解的终极目标
  • 现在,你只需50行代码和一个LLM便可实现
  • 这是自然语言处理(NLP)领域的一大突破,预计将为AI技术的发展带来更大的可能性

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