漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-05-16 talkingdev

Meta FAIR团队发布支持分子属性预测、扩散建模和语言学习神经科学的新数据集与模型

Meta旗下FAIR(基础人工智能研究)团队近日宣布推出多项重要开源成果,涵盖三大前沿领域:1) 分子属性预测数据集与模型,将加速药物发现与材料科学研发流程;2) 扩散模型(Diffusion Models)相关资源,为当前最热门...

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2025-04-30 talkingdev

AI对冲基金项目开源:基于角色提示的资产预测范式

近期GitHub上出现了一个名为AI Hedge Fund的开源项目,该项目通过现代推理模型探索自动化交易的新路径。与同类尝试相比,其创新性在于采用了基于角色提示(persona based prompting)的技术框架,能够聚合对各类基础资...

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2025-04-29 talkingdev

Valeo AI推出VaViM和VaVAM:生成式视频模型革新自动驾驶轨迹预测

Valeo AI最新发布了两项突破性技术:VaViM自回归视频模型和VaVAM驾驶轨迹预测模型。VaViM通过时空令牌序列预测技术,实现了对连续视频帧的高精度建模;而VaVAM则创新性地将学习到的视频表征通过模仿学习转化为可执行...

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2025-04-16 talkingdev

HP AI Studio:多模态大语言模型如何重塑医学研究与诊断

惠普AI Studio正通过多模态大语言模型技术推动医学研究与诊断的范式变革。该平台突破性地整合了文本、影像、基因序列等异构医疗数据,利用先进的跨模态表征学习算法,实现了对复杂医学信息的统一解析与深度挖掘。临...

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2025-04-02 talkingdev

[开源]自动驾驶场景中的Flow Prediction框架UniOcc发布

UniOcc是一个专为自动驾驶场景设计的统一框架,专注于交通流预测和运动轨迹预报。该框架的创新性在于支持多数据集联合训练,并能进行真实环境与合成场景的跨域评估,为自动驾驶系统的决策规划提供更可靠的预测能力。...

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2025-03-20 talkingdev

[开源]AAPM 2025挑战赛:开源代码助力剂量预测模型开发

在医疗技术不断进步的今天,精准的剂量预测模型对于放射治疗至关重要。AAPM 2025挑战赛(GDP-HMM Challenge)旨在推动这一领域的发展,而最近在GitHub上发布的开源代码库为参赛者提供了宝贵的资源。该代码库不仅包含...

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2025-01-24 talkingdev

论文:FREEFORM框架利用LLM优化基因型数据特征选择与工程

近日,一项名为FREEFORM的创新框架引起了科学界的广泛关注。该框架通过利用大型语言模型(LLM)来优化基因型数据的特征选择与工程,从而更准确地预测遗传表型。FREEFORM的核心优势在于其能够自动识别和提取与特定表...

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2024-07-15 talkingdev

ViTime:利用视觉智能进行时间序列预测的开源模型

ViTime是一种用于时间序列预测的基础模型,它利用的是视觉智能而非传统的数值数据拟合。与传统的时间序列预测模型不同,ViTime通过视觉智能来捕捉数据的模式和趋势,从而提供更准确的预测。这种新颖的方法为时间序列...

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