ResFields是一种新型的神经网络，擅长理解随着时间变化的复杂3D场景。通过添加名为‘时间残差层’的组件，它能够处理更多的信息，同时保持准确性。时间残差层的引入，使ResFields在处理大量信息时，不仅能够准确识别3D...

神经辐射场（NeRF）在计算机视觉领域已经成为热门话题，然而如何有效地将多个NeRF结合在一起仍然是一个挑战。为了解决这个问题，研究团队开发出了一种名为DReg-NeRF的新方法。DReg-NeRF能有效提取NeRF中的特征，使用...

Mirage是一个用于生成3D场景的平台，被游戏开发者广泛使用以加快开发过程。Mirage团队一直在内部致力于改进各种3D生成方法。此次开源推动旨在利用社区的力量来优化其模型。Mirage的开源对于游戏开发者和3D艺术家来说...

Symphonies采用了一种独特的方法来完成自动驾驶中的3D场景补全，它可以填补来自激光雷达或图像等部分输入的空白。这种技术可以有效提高自动驾驶系统的精确性和稳定性，同时也能够提高驾驶安全性。通过这种新技术，无...

近日，一项新的技术突破，利用2D基于补丁的框架来生成3D场景。该算法设计使得可以创建具有现实结构和外观的多样化高质量的自然场景。 ### 该技术的三大核心要点： - 利用单一样本生成自然3D场景； - 引入算法设计...