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2024-04-11 talkingdev

Hash3D开源-引领3D生成建模加速

Hash3D最近推出了一种创新的方法,通过利用哈希机制来加速3D生成建模。该技术利用了相似摄像机位置和扩散时间步之间的特征图冗余,从而提高了3D建模的效率和速度。这一突破性的技术不仅能够为设计师和工程师提供更快...

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2024-04-11 talkingdev

论文:DreamView引领3D创作,文本描述转立体模型

DreamView近期推出了一项革命性的技术,能够根据文本描述生成3D对象,并支持从多个视角进行详细定制,同时确保物体整体的一致性。这一技术突破为3D设计师和开发者提供了前所未有的便利,使得从概念到实现的过程更加...

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2024-04-02 talkingdev

论文:Total-Decom引领3D场景编辑新突破

Total-Decom技术通过从多视角图像中准确分解物体,以最小的用户努力实现3D场景重建,为用户提供了简便的编辑和操控体验。这一技术的出现,标志着3D场景编辑领域的一大进步,使得非专业人士也能轻松进行3D场景的创作...

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2024-02-21 talkingdev

智能机器人3D扩散器

智能机器人的应用已经越来越广泛,但是如何让机器人更好地理解和与环境互动仍然是一个挑战。最近,一项名为3D Diffuser Actor的技术被开发出来,它结合了扩散策略和3D场景表示,可以提高机器人的操作效率。这一技术...

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2023-09-19 talkingdev

e-NeRF:更出色的3D模型构建

事件相机具有一些独特的优点,如低功耗和快速响应时间,但在创建详细的3D模型方面却面临挑战。现在,研究人员引入了一种新方法——强大的e-NeRF,这种方法使得这些相机在构建3D模型方面表现得更好,即使在快速运动或光...

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2023-08-07 talkingdev

Magic123开源:2D图像转化为3D,研究社区的新突破

近期,研究社区一直在努力将单张照片生成为3D资源,但对于稍具细微差别的物体,这一过程通常会出现失败,并且其效果总体来说并不理想。然而,一个名为Magic123的全新方法似乎实现了突破。Magic123采用2D和3D先验知识...

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2023-05-08 talkingdev

开源项目Shap-E发布:可生成3D纹理网格与神经辐射场

Shap-E是一种条件生成模型,可用于生成3D资产,这些资产可以呈现为纹理网格和神经辐射场。 ## 核心要点: - Shap-E是一种条件生成模型,可以生成3D资产 - 这些资产可以呈现为纹理网格和神经辐射场 - Shap-E是开源...

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2023-04-21 talkingdev

农场3D:通过提炼2D扩散学习关节动物的3D建模(GitHub仓库)

## 新闻内容: 农场3D是一种方法,使用预训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督,学习类别特定的关节对象的3D重构器。通过生成重构的3D对象的合成视图,并让2D网络评估结果图像的质量,我们的方法可以产生一个单目重构网...

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