由于室外数据的复杂性和空白性，真实世界的室外环境一直是3D场景生成中被忽视的挑战。SemCity通过专注于真实世界的室外环境，彻底颠覆了3D场景生成，实现了真实的室外场景生成。SemCity通过3D扩散模型，将真实世界的...

这个项目引入了一种新颖的方法，通过单个图像生成高质量、详细的3D物体，增强了3D物体的生成。该方法基于视频扩散模型，利用深度学习技术从单个视角的2D图像生成高质量的3D模型。此方法可应用于各种领域，如游戏制作...

FlowMDM是一种新的模型，用于从文本描述生成长时间连续的人体运动序列。这种首创的扩散模型使用混合位置编码进行逼真的运动创建，无需额外的去噪步骤，在关键数据集上表现出卓越的准确性和逼真度。

最近，一种名为多视角扩散++的扩散模型引起了人们的注意。该模型可以生成一个对象的多个视图，然后将它们拼接在一起，形成一个引人入胜的3D版本。这个模型的基本原理是将对象分解成许多微小的部分，然后在每个部分上...

近日，一篇名为《ImplicitDeepfake1》的论文在计算机图形学领域引起了广泛关注。该论文提出了一种新方法，将deepfake技术与Neural Radiance Fields（NeRFs）和Gaussian Splatting（GS）相结合，用于创建高度逼真的3D...

近日，一种名为3D topia的生成模型在GitHub上发布。该模型采用两阶段的过程来生成候选项，然后再对这些选定的候选项进行精细化处理。这个模型可以将文本转化为3D模型，具有很强的生成能力。目前，该模型还处于开发中...

研究人员开发了一种新的文本到3D生成模型的评估指标，解决了当前单一标准指标的局限性。这种先进的方法使用GPT-4V来创建提示并比较3D资产。它与人类偏好密切相关，并通过适应各种用户定义的标准来提供多样性。

近日，一项关于单张图像快速重建3D模型的新技术取得了突破。该技术基于高斯飞溅技术，通过学习性技术将图像中的每个像素映射到一个3D高斯函数中，从而实现单张图像的3D重建。这一技术的创新点在于引入了“飞溅图像”，...