最近，一个新的GitHub项目GroupContrast引起了技术界的广泛关注。该项目通过将片段分组与语义感知对比学习相结合，重新定义了自监督3D表示学习的概念。这种创新的方法不仅能够提高3D场景理解的准确性，还能够在不依...

Stability AI近日推出了基于Stable Video的新技术——Stable Video 3D。该技术能够通过单一图片生成3D模型，其性能超越了Stable Zero 123及其他现有方法。目前，Stable Video 3D的权重数据已经对外提供，旨在支持研究...

ScoreHMR公司近日推出了一种新颖的3D人体姿态和形状重建方法。该技术利用扩散模型的强大能力，避免了传统优化技术，采用了得分引导方式将人体模型与图像观测数据对齐。这一创新方法不仅提高了重建的准确性，还大大减...

TripoSR是一种使用前向模型从2D图像重建3D模型的方法。它运行非常快，且接近于当前任务的最新技术水平。

由于室外数据的复杂性和空白性，真实世界的室外环境一直是3D场景生成中被忽视的挑战。SemCity通过专注于真实世界的室外环境，彻底颠覆了3D场景生成，实现了真实的室外场景生成。SemCity通过3D扩散模型，将真实世界的...

谷歌DeepMind的SIMA是一个通用的AI代理，可在各种电子游戏环境中遵循自然语言指令。它标志着将AI系统变得更加多才多艺、可指导的转变。此前，AI系统只能在特定的环境中工作，现在SIMA可以在多种环境下工作，这是一项...

这个项目引入了一种新颖的方法，通过单个图像生成高质量、详细的3D物体，增强了3D物体的生成。该方法基于视频扩散模型，利用深度学习技术从单个视角的2D图像生成高质量的3D模型。此方法可应用于各种领域，如游戏制作...

SplattingAvatar推出了一种新的方法，通过将3D网格几何与高斯分布合成，使虚拟人物的外貌更加逼真。该技术使用了一种称为“斑点”的方案，它在三维网格上绘制了一些高斯斑点，然后将它们合成为逼真的外观。这项技术可...