开发者psviderski近日开源了Unregistry工具，解决了Docker镜像部署中繁琐的'推送到仓库/从仓库拉取'流程。该工具创新性地利用Docker宿主机自带的containerd镜像存储，通过标准Registry API暴露接口，新增`docker pus...

最新发布的o3-pro模型在回答质量上显著优于基础版o3，但其响应时间明显延长，且大规模API调用成本过高。技术团队建议用户通过聊天界面并行查询来优化使用效率。作为o3的同赛道产品，o3-pro目前仍定位于特殊场景解决...

人工智能公司MiniMax在GitHub开源了其4560亿参数规模的推理模型M1，该模型采用创新的混合专家架构（MoE）并引入'闪电注意力'技术，实现百万token级别的超长上下文处理能力（相当于DeepSeek R1的8倍）。特别值得注意...

TCANet作为一项突破性神经解码技术，通过多尺度卷积网络、时序压缩模块和堆叠自注意力机制的创新性结合，为运动想象脑电信号（MI-EEG）的解码提供了全新解决方案。该模型在GitHub开源后迅速引发脑机接口领域关注，其...

在机器人技术领域，实时性至关重要——输入与输出之间的延迟会直接影响机器人的性能表现。尽管视觉-语言-动作（VLA）模型在开放世界泛化方面取得了令人瞩目的成果，但其运行速度往往较慢。近日，一项名为“实时分块”的...

OpenAI最新发布的《构建智能体的实用指南》为开发者提供了从单智能体系统到多智能体系统的进阶路径。指南强调，在构建多智能体系统前，应先掌握单智能体的开发，并推荐使用管理者模式，即通过工具调用或去中心化的任...

KV（键值）缓存是大型语言模型（LLM）推理过程中的关键技术，通过存储注意力计算的中间结果显著提升生成效率。以逐词生成"Time flies fast"为例，传统方式需在每个步骤重复计算"Time"和"flies"的注意力权重，而采用K...

最新发布的职业发展指南指出，在人工智能快速普及的背景下，某些技能反而会因自动化浪潮而增值。该报告由知名职业规划平台80000 Hours发布，重点分析了AI部署能力、领导力以及政府关系处理等三大抗自动化技能。报告...