AI基础模型的未来将趋向闭源化，这一趋势主要受到数据和计算资源集中化力量的推动，这些力量使得经济上可行且安全的闭源模型相比开源替代方案更具优势。当前，数据和计算资源的获取和管理成为AI发展的核心要素，而集...

AI正在引领一场沟通革命，特别是由OpenAI的GPT-4o所推动的。这项技术在实时集成音频、视觉和文本方面取得了重大突破，使得人与AI之间的互动更加自然。这种转变不仅将人机沟通提升为数字互动的核心模式，还可能带来深...

人工智能公司Hugging Face宣布，将免费提供价值1000万美元的共享图形处理器（GPUs）资源，以帮助开发者、学者和初创公司创建新的AI技术。此举旨在抵消科技巨头主导的AI发展的集中趋势。Hugging Face希望通过这项举措...

斯坦福大学最近发布了一份新报告，对全球AI发展趋势进行了全面的追踪和解析。该报告通过13张具有代表性的图表，全方位展示了AI在各个领域的应用现状和未来发展趋势。其中，数据的收集、处理和应用被认为是推动AI发展...

近日，开发者社区GitHub上出现了一项名为SqueezeAttention的新技术，该技术针对大型语言模型（LLMs）的键值缓存进行了优化。通过SqueezeAttention，内存使用量能够显著降低30%至70%，同时吞吐量也得到了翻倍提升。这...

人工智能的发展，尤其是像GPT-3这样的大型语言模型，严重依赖于大量数据。随着高质量在线数据可能在2026年耗尽，科技公司如Meta和Google正竞相收集更多数据。这些科技巨头采用有争议的方法来推动他们的AI进步，包括...

近期，微软对Inflection人才的收购再次激起了关于科技巨头公司在人工智能发展中控制过度的争论。虽然这些公司拥有的资源可以在核心语言模型上快速取得进展，但人们对于权力集中可能限制创新和透明度的担忧是有道理的...

随着人工智能的飞速发展，软件开发行业的未来正面临着前所未有的变革。尽管软件工程师的市场需求在可预见的未来仍将持续存在，但工作性质和使用的工具将发生显著变化。本文提出了几个框架，用以在最新AI发展的背景下...