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2025-03-25 talkingdev

[开源] Baichuan Omni 1.5:开源全模态基础模型支持多模态输入输出

Baichuan Omni 1.5 是一款支持文本、图像、视频和音频输入以及文本和音频输出的开源全模态基础模型。该模型采用任意到任意(any-to-any)的设计风格,属于原生多模态模型的一种典型代表。其核心技术在于使用了交错的...

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2025-03-14 talkingdev

Camunda分享AI实操指南:如何通过流程编排实现AI驱动的自动化

AI的价值不仅取决于其技术本身,更在于其背后的流程设计与实施。缺乏有效的流程编排,AI项目可能难以释放真正的商业潜力。Camunda最新发布的点播网络研讨会深入探讨了如何将AI与业务流程相结合,实现高效自动化。该...

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2025-03-14 talkingdev

[开源] Audio Flamingo 2:基于Qwen的最先进音频理解模型

Audio Flamingo 2 是一个基于Qwen架构构建的最新音频理解模型,其独特之处在于几乎完全使用了合成数据进行训练。这一突破性进展不仅提升了模型在音频处理和理解任务中的表现,还展示了合成数据在AI训练中的巨大潜力...

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2025-03-05 talkingdev

Quora推出Poe Apps,用户可创建并分享自定义AI应用

Quora旗下的Poe平台近日推出了Poe Apps功能,允许用户通过描述所需功能来创建基于特定AI模型的网页应用。这一创新工具不仅简化了应用开发流程,还为用户提供了更灵活的方式来定制和分享AI驱动的解决方案。Poe Apps的...

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2025-03-04 talkingdev

Llama Stack:从零到卓越的生成式AI应用构建指南

Llama Stack 定义并标准化了将生成式AI应用推向市场所需的核心构建模块。这些构建模块以可互操作的API形式呈现,并由广泛的提供商提供其实现。它们被组装成易于开发者从零到生产的发行版。Llama Stack 的目标是简化...

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2025-03-04 talkingdev

如何保护你的AI应用免受智能机器人攻击

随着技术的进步,现代机器人变得越来越智能,能够执行JavaScript、存储cookies、轮换IP地址,甚至利用AI破解CAPTCHA。面对日益复杂的攻击手段,传统的检测方法已不足以应对。WorkOS Radar应运而生,成为一站式机器人...

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2025-02-27 talkingdev

Magma:多模态AI agent的基础模型在Hugging Face Hub发布

近日,Hugging Face Hub发布了一款名为Magma的新型基础模型,专为视觉agent任务设计,尤其在视频理解和UI导航方面表现出色。Magma模型以其易于调优的特性,为开发者提供了强大的工具,以应对复杂的多模态AI任务。该...

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2025-02-26 talkingdev

LightningDiT:高效模块化扩散模型工具包助力生成式AI应用

近日,一款名为LightningDiT的高效模块化扩散模型工具包在GitHub上发布,旨在为生成式AI应用提供可扩展且多功能的解决方案。LightningDiT通过优化模型架构和训练流程,显著提升了生成式AI的性能和效率。该工具包支持...

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