Meta人工智能研究实验室（FAIR）近期宣布分享一系列新的研究成果、模型和数据集。这些资源旨在推动人工智能领域的研究和创新。新共享的资源包括经过优化的机器学习模型、旨在提升算法性能的数据集，以及前沿的研究成...

Meta推出了利用全新的多令牌预测方法的预训练模型，该方法可以同时预测多个未来的词汇，承诺提升性能并大幅度缩短训练时间。这种新颖的多令牌预测方法改变了我们对于未来词汇的预测方式，将其从单一的词汇预测转变为...

十年前，Nick Bostrom的影响力之作《超级智能》问世。如今，人工智能的进步使得人工普适智能（AGI）及其风险成为主流讨论的重点。在2024年这个转折点，AI研究社区现在正在紧急解决AI安全问题，以确保其控制力和与人...

CELLO是一种全新的数据集，包含了14,094个因果问题，旨在提升AI对因果关系理解的能力，超越了常识推理的层次。这个数据集的构建，旨在推动AI技术在处理更复杂问题时，具有更深沉的因果关系理解。由此，可以有效提升...

苹果公司最近向Hugging Face开源AI仓库贡献了20个Core Machine Learning模型，以此来提升公有模型在图像分类和深度分割方面的性能。此举紧随苹果发布Ferret大型语言模型和四个OpenELMs到Hugging Face的步伐。这一举...

在当今的人工智能研究领域，对模型的评估分数进行可视化是至关重要的。然而，许多图表在传达预期信息方面表现得并不好。这个GitHub项目展示了一些优秀的图表，并附带了在可视化结果时应该做什么和不应该做什么的建议...

苹果公司近期积极扩大其人工智能能力，从谷歌公司挖来了众多AI专家，并在瑞士苏黎世秘密设立了一个AI研究实验室。这个被称为“视觉实验室”的研究机构，专注于开发能集成文本和视觉输入的先进AI模型。这一系列举措标志...

近期，科技界发起了一项名为BabyLM的挑战，旨在推动研究人员和开发者在极度有限的数据条件下，训练出性能卓越的文本和视觉模型。这一挑战的核心理念是模仿人类婴儿在成长初期所接触到的数据量，大约为1000万个token...

Meta AI研究团队提出了体现假设，认为AI要实现真正的智能，必须具备物理形态以进行感官和环境互动。为此，Meta推出了更新版的模拟平台AI Habitat 3.0，该平台旨在通过在模拟环境中为AI配备虚拟身体来缩小模拟与现实...

Meta公司近日宣布了其人工智能加速器芯片的下一代产品。该芯片的研发重点集中在芯片内存和吞吐量上，采用了128GB的5nm内存和11 TFLOPs的int8吞吐量。这一进步意味着Meta在AI硬件领域的竞争力得到了显著增强。新一代A...