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2024-06-19 talkingdev

LlamaIndex推出新型属性图索引,增强知识图谱功能

LlamaIndex最近推出了属性图索引,进一步增强了知识图谱的建模、存储和查询功能。新的索引允许灵活的图形构建,支持由模式引导的、隐式的和自由形式的实体提取,并且能够与向量数据库进行整合以实现混合搜索。该索引...

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2024-06-19 talkingdev

Nvidia在最新AI测试中表现出色

在MLPerf的两项新测试中,由Nvidia的Hopper架构驱动的系统表现突出,这两项测试分别比较了大型语言模型的微调和图神经网络的训练。MLPerf是一个AI基准测试套件,用于比较不同系统在AI任务上的性能。Nvidia的Hopper架...

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2024-06-18 talkingdev

Meta FAIR分享最新研究成果、模型和数据集

Meta FAIR是Facebook AI Research的一个项目,旨在推进人工智能领域的研究和发展。最近,Meta FAIR分享了他们的最新研究成果、模型和数据集,这些都将有助于推动人工智能技术的发展和应用。其中最引人注目的是他们最...

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2024-06-17 talkingdev

GPT-4o在Arc-AGI测试中达到50%的最新成果

据最新报道,GPT-4o在Arc-AGI测试中取得了50%的最新成果,这是目前的最高水平。Arc-AGI测试是一个广泛使用的人工智能测试,旨在衡量AI系统的通用智能水平。GPT-4o是一种基于GPT-4的改进版本,具有更高的语言理解能力...

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2024-06-14 talkingdev

AI 搜索:苦涩的教训

随着人工智能技术的飞速发展,AI 搜索技术也越来越受到关注。然而,最近的一次 AI 搜索技术的尝试却给人们带来了苦涩的教训。据悉,一家知名互联网公司推出了一款基于 AI 技术的搜索引擎,但很快就被用户质疑其搜索...

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2024-06-12 talkingdev

PHATGOOSE:增强零样本学习的新方法

PHATGOOSE是一种显著提高AI在没有先前暴露的情况下概括和学习新任务能力的方法。这种方法通过智能地在不同专业的语言模型之间进行路由,以完成任务的各个部分。零样本学习是一种让机器学习模型在没有见过任何训练样...

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2024-06-12 talkingdev

论文:改变Transformers计算效率,用结构化矩阵替代密集层

当前,大多数用于Transformers的计算花费在线性层上。这项工作利用muP和Monarch矩阵构建了一个结构化表示,不仅减少了计算量,而且比原始的密集层拥有更好的扩展规则。这项技术可以提高计算效率,降低运算成本,为AI...

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2024-06-12 talkingdev

Mistral完成6亿欧元B轮融资

总部位于巴黎的AI初创公司Mistral今天迎来了其成立一周年纪念日,同时宣布完成了一笔巨额B轮融资,金额达6亿欧元。此次融资将进一步推动Mistral在人工智能领域的研发和业务拓展。Mistral致力于开发先进的AI技术,以...

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