近日，Luma Labs在GitHub上开源了一个名为感应矩匹配（Inductive Moment Matching, IMM）的项目，该项目通过一种新的矩匹配框架，为连续数据的扩散模型提供了一种统一且简化的解决方案。这一技术不仅显著减少了生成...

近期，Motion Anything项目通过引入基于注意力的掩码建模（Attention-based Mask Modeling）技术，显著提升了条件运动生成的能力。这项技术不仅在空间控制上实现了更精细的调节，还在时间维度上提供了更高的灵活性，...

近日，GitHub开源项目LM-Implicit-Reasoning引发了广泛关注。该研究深入探讨了语言模型在逐步隐式推理方面的表现，揭示了其在处理包含变量作为减数的表达式时的泛化能力不足的问题。语言模型在自然语言处理（NLP）领...

VideoPainter最近推出了一种创新性的双流架构，专门用于视频修复任务。该架构显著降低了学习复杂性，同时改善了背景保留和对象生成的效果。视频修复是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在自动填补视频中的缺失或...

近日，TaylorSeer团队提出了一种利用泰勒级数扩展来预测扩散模型中未来时间步特征的新方法，显著减少了特征缓存中的误差。扩散模型在生成图像、声音和其他复杂数据方面表现出色，但其计算复杂度和资源消耗一直是制约...

近期，一项名为CATANet的创新技术在高分辨率图像生成领域取得了重要进展。该技术通过聚合长距离内容相似的标记（tokens），显著提升了图像超分辨率的效果。传统的超分辨率方法通常依赖于局部特征的处理，而CATANet则...

Game Art Forge通过引入AI生成模板，正在彻底改变游戏资产的创建方式。该系统不仅大幅提升了开发速度，还增强了可扩展性和创意控制，使开发者能够实现高度自定义的同时保持一致性。无论是独立开发者还是大型团队，都...

谷歌近日发布了Gemma 3模型的权重和技术报告，这一模型共有四种规模，其性能与Gemini 1.5 Pro相当。Gemma 3不仅在多语言处理上表现出色，能够理解超过140种语言，还被认为是接近当前最先进的密集模型之一。这一发布...