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2024-07-03 talkingdev

论文:用Mamba进行远程感应,研究者提出新方法RSCaMa

科研人员最近引入了一种新的方法——RSCaMa,用于使用自然语言描述远程感应图像中的变化。随着科技的发展,远程感应技术在环境、农业等领域得到了广泛应用。然而,对于大量的远程感应图像数据进行解析和描述却仍然面临...

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2024-07-03 talkingdev

为何我们不再使用LangChain构建AI代理

Octomind放弃了使用LangChain框架进行AI测试自动化,转而选择更简单、模块化的构建块,这提高了其代码库和团队的生产力。在使用LangChain的高级抽象时,Octomind遇到了灵活性问题,这使得开发和维护变得复杂。通过改...

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2024-07-03 talkingdev

解析器的寓言:CVPR的精彩主题演讲

在最近的CVPR(计算机视觉和模式识别会议)上,一场名为《解析器的寓言》的主题演讲引发了广泛的关注和热议。这份由28页PDF幻灯片构成的演讲,深入浅出地解释了解析器的重要性和它在现代科技领域中的应用。解析器是...

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2024-07-03 talkingdev

Mutahunter:开源语言无关的LLM基础突变测试工具

近日,一款名为Mutahunter的开源LLM基础突变测试工具在GitHub上公开。这款工具是语言无关的,可以广泛应用于自动化软件测试。Mutahunter的核心功能是通过LLM基础的突变测试,帮助开发者在自动化软件测试过程中,找到...

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2024-07-03 talkingdev

mm-instruct:利用多样化的视觉指导数据提升多模态模型的性能

MM-Instruct是一个大规模数据集,旨在提升大型多模态模型(LMMs)的指令跟随能力。这个数据集集合了大量的指令和相关的视觉内容,帮助模型更好地理解和执行人类的指令。通过这种方式,MM-Instruct能够为多模态模型提...

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2024-07-03 talkingdev

LlaRA-大模型在机器人技术中的应用

LLaRA是一个使用大型语言模型(LLM)来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入,这些视觉语言模型(VLM)处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力,...

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2024-07-03 talkingdev

Google AI Overviews新研究:SE Ranking的全新发现

Google的AI Overviews(AIO)功能现在只出现在8.71%的SERPs中,用于100K关键词,这比之前的64%有了显著的下降,大部分的AIOs都链接到前10的有机结果。AIO内容的长度和链接数目在推出后都有所增加,这表明Google强调...

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2024-07-03 talkingdev

2024年7月编程信念集锦:任务处理到职业规划的全方位指南

随着技术的飞速发展,编程领域也在不断演变。本文集结了2024年7月关于如何接近任务、软件设计、编码细节、人际交往和职业发展等多方面的编程信念。这些信念不仅反映了编程实践的深度,也揭示了这一行业的未来趋势。...

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