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2024-06-28 talkingdev

论文:材料科学领域的语言模型

MatText是一套专为评估材料科学中语言模型性能的基准测试工具和数据集。这套工具和数据集的设计目标,是使研究者能够更有效地理解和评估语言模型在材料科学应用中的表现。语言模型在材料科学中的应用,可以帮助科学...

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2024-06-28 talkingdev

Gemma 2系列9B和27B模型现已开源

我们很高兴地宣布,Gemma 2系列的两款新型号——9B和27B现已正式上市。这两款新型号均秉承了Gemma 2系列的一贯优良传统,将先进的技术与优雅的设计完美融合。无论是在性能、可靠性还是易用性方面,Gemma 2的9B和27B都...

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2024-06-28 talkingdev

FAL公开源代码超级分辨率图像扩大器GigaGAN

FAL最近公开了超级分辨率图像扩大器AuraSR的源代码。这款工具只需一次前向传递,就可以实现4倍的扩大,甚至在多次应用后仍能保持良好的效果。AuraSR在处理生成的图像上表现出色。FAL公司此次公开源代码,无疑为图像...

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2024-06-28 talkingdev

Point-SAM:互动引导下的3D分割变革模型

为满足对详细3D数据的日益增长的需求,研究人员推出了Point-SAM,这是一种基于变革者的3D分割模型。这个模型将大大提高3D数据处理的效率和精度。与传统的3D分割技术相比,Point-SAM能够提供更精细的数据,从而更好地...

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2024-06-28 talkingdev

生成信息检索GenIR开源:颠覆传统搜索的全新方法

本次调查深入探讨了生成信息检索(GenIR),这是一种全新的信息查找方式,它摒弃了传统的搜索方法,转而采用能够实时生成答案的方法。生成信息检索不再依赖于现有的数据库或信息源,而是依赖于先进的算法和技术,如...

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2024-06-28 talkingdev

论文:ALPBench-积极学习管道的基准工具

ALPBench是一个专门设计用来对积极学习查询策略进行标准化基准测试的工具。积极学习是一种机器学习技术,其目标是通过选择最有用的数据进行训练,从而提高学习效率。然而,确定哪些数据最有用却是一项具有挑战性的任...

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2024-06-28 talkingdev

Meta发布LLM编译器:性能优化至77%,反汇编性能达45%

近日,Meta发布了两款语言模型,旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练,并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%,反汇...

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2024-06-28 talkingdev

苹果、微软缩小AI模型以提升性能

科技巨头们正在将注意力从大型语言模型转移到更有效的小型语言模型(SLMs),苹果和微软引入的模型具有明显较少的参数,但在基准测试中的性能却相当甚至超越了大型语言模型。OpenAI的CEO建议,我们正在超越LLMs的时...

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