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2023-08-29 talkingdev

Lagent:轻量级构建LLM Agent的框架

Lagent是一个轻量级框架,专门用于构建基于LLM(Logical Layered Modeling)的代理。这种框架的设计目的是为了简化和提高基于这种模型的代理的开发效率。LLM模型是一种强大的工具,可以用于模拟和管理复杂的系统,而...

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2023-08-18 talkingdev

Meta的AI代理通过模仿幼儿学习移动

Meta AI已经开发出一个名为MyoSuite的平台,该平台可以模拟人体的肌肉骨骼系统,并训练AI代理以人类级别的灵巧和敏捷来控制模拟的手臂和腿。MyoSuite的目标是克服现有的仿真技术在模拟人体动力学方面的限制,并提高A...

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2023-08-16 talkingdev

Meta发布MyoSuite 2.0,机器学习模仿幼儿运动能力

Meta发布了MyoSuite 2.0系列,该项目将机器学习应用于生物力学控制问题。MyoSuite平台包括一系列基准肌肉骨骼模型和任务供研究人员尝试。模仿人体运动是非常复杂的。这项研究有助于开发更有能力的机器人和逼真的元宇...

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2023-08-14 talkingdev

ChainML发布开源AI Agent平台Council

近期,ChainML发布了Council——一款开源的AI代理平台,它使得快速开发和部署定制的生成AI应用变得简单。Council可以与多种语言理解模型(LLMs)如GPT-4、Llama 2和Claude 2等进行集成,以实现业务应用的生成AI,从而...

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2023-08-11 talkingdev

Chidori开源:构建可靠的AI Agents

Chidori是一个用于构建AI Agents的反应式运行时。它提供了一个框架,可以构建出反应式、可观察和强大的AI代理。该框架支持使用Node.js,Python和Rust构建代理。Chidori的目标是使得开发者可以构建出具有高度可靠性和...

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2023-08-11 talkingdev

斯坦福AI Agents代码开源!

斯坦福大学的一个研究小组几个月前凭借他们完全模拟的村庄和逼真的居民生活引起了轰动。现在,这段代码已经开源。最有趣的部分可能是他们如何精心设计每个人和整个系统,以便与非状态保留的API(如gpt-3.5-turbo)合...

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2023-08-10 talkingdev

Magentic:轻松集成LLM到你的Python代码

Magentic是一款强大的工具,它可以帮助开发者轻松地将大型语言模型(LLMs)集成到Python代码中。Magentic的特点在于,它将提示模板处理为函数,使用类型注释来指定结构化输出。然后,您可以无缝地将LLM查询和函数调...

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2023-08-09 talkingdev

Agentflow:开源LLM驱动工作流工具

Agentflow是一个旨在为用户提供创建和执行由大语言模型驱动的工作流的强大但易用的工具。它是以开源形式在GitHub上发布的一个项目,旨在通过复杂的工作流程来增强大语言模型的使用。这个工具的主要优势在于,用户无...

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