人工智能领域迎来重要技术突破，Perplexity公司近日在GitHub开源了其混合专家系统(MoE)的核心计算库Pplx Cuda Kernels。这套基于CUDA的高性能计算内核在实际测试中展现出显著优势，在大规模运算场景下性能超越知名AI...

近日，网络安全领域取得了一项重要突破，研究人员成功利用多GPU并行计算技术，加速解密被Akira勒索软件加密的文件。Akira勒索软件以其复杂的加密算法和高效的传播能力而闻名，给全球企业和个人用户带来了巨大的数据...

随着GPU加速计算在数据科学和机器学习领域的广泛应用，CUDA编程已成为开发者必须掌握的技能之一。本文为熟悉Python编程的开发者提供了一份详尽的CUDA编程入门指南。文章首先介绍了CUDA的基本概念，包括线程、块和网...

随着GPU在高性能计算领域的广泛应用，CUDA编程已成为加速计算任务的关键技术。对于Python开发者而言，掌握CUDA编程不仅可以提升计算效率，还能在深度学习、科学计算等领域发挥重要作用。本文将介绍如何利用NVIDIA的C...

一项名为HipScript的新技术允许用户直接在浏览器中运行CUDA代码，这得益于WebAssembly和WebGPU的强大支持。CUDA是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，通常用于执行GPU加速的计算任务。HipScript的出现，打破了传...

在最新的性能对比测试中，MI300X、H100和H200三款GPU在训练任务上的表现引起了业界的关注。测试结果显示，尽管MI300X在某些领域表现出色，但在CUDA生态下，NVIDIA的H100和H200 GPU依然展现出了强大的竞争力。CUDA作...

CuPy是一个基于GPU的数组库，旨在为高性能计算提供与NumPy和SciPy兼容的API。它的设计使得用户能够在GPU上高效地执行数值计算，从而显著提升计算速度。CuPy采用了CUDA编程模型，支持多种GPU加速功能，包括矩阵运算、...

近日，开源社区推出了一款名为LibreCUDA的软件，可以在Nvidia GPU上启动CUDA代码，而无需专有运行时。这个软件是一个开源项目，由来自西班牙和台湾的开发者共同创建，并受到了Nvidia公司的支持。LibreCUDA的目标是为...