[开源]Perplexity发布Pplx Cuda Kernels，MoE性能超越DeepSeek
talkingdev • 2025-04-04
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人工智能领域迎来重要技术突破，Perplexity公司近日在GitHub开源了其混合专家系统(MoE)的核心计算库Pplx Cuda Kernels。这套基于CUDA的高性能计算内核在实际测试中展现出显著优势，在大规模运算场景下性能超越知名AI公司DeepSeek的同类解决方案。技术分析表明，该开源项目不仅提供了更高的计算效率，同时在架构设计上更具灵活性，对MoE系统的实现方式限制更少。这一技术发布可能对当前大语言模型(LLM)的开发范式产生深远影响，特别是在需要高效处理稀疏专家激活的场景。开源社区的及时获取将加速相关技术的迭代和应用落地。
核心要点
- Perplexity开源高性能MoE计算内核Pplx Cuda Kernels
- 该解决方案在大规模运算中性能超越DeepSeek同类产品
- 技术设计更灵活，对MoE架构实现限制更少