OV-DINO是一种新的开放词汇检测方法，它应对了整合多元化数据源和利用语言感知能力的挑战。这种方法的出现，解决了以往在处理大规模、复杂的数据集时，因为缺乏有效的语言感知工具和方法，而无法充分挖掘和利用数据...

Google团队发布了一款用于大气建模的代码，该代码被用作DeepMind最近的天气模拟工具的核心。该代码名为“Dinosaur”，是一种可微分动力学模型，可用于建立全球范围内的大气模型。这种技术可以帮助科学家更好地理解气候...

最近，研究人员提出了一种名为CLIP-DINOiser的新方法，它将CLIP模型的零样本能力与自监督特征相结合，从而实现了更好的语义分割，无需标注。CLIP-DINOiser方法使用了自监督任务DINO来学习图像特征，并将其与CLIP模型...

Roboflow是一个计算机视觉工具包，通过可组合的代码片段使应用程序开发更加容易。现在，随着GPT-4 Vision进入OpenAI API，Roboflow团队已经制作了一些演示，展示如何与segment anything和DINO一起使用它。

近期，研究人员深入探究了多模态大型语言模型（MLLMs）中使用的视觉编码器，并发现CLIP和DINO模型中的某些特征特别适合于详细的视觉任务。他们随后引入了COMM，一种结合了两种模型优点的策略。COMM能够显著提高LLMs...

在持续推动成为AI领域的开源贡献者的过程中，Meta公司近日公布了他们的DINO v2模型，并采用了更为宽松的许可证，允许社区在其基础上进行构建。此外，他们还发布了一个数据集，有助于确定并对各种计算机视觉模型中的...

该研究介绍了一种技术，可以根据文本提示自动变形三角网格，利用可微分渲染和预训练图像编码器，如CLIP和DINO。通过使用雅可比矩阵进行网格变形表示，该方法实现了平滑变形，并避免了噪声梯度，从而实现了大的形状变...

以下是本次新技术发布的三个核心要点： - 实时物体检测一直是计算代价高昂的问题，而新的Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)技术通过采用高效的混合编码器和IoU感知查询选择等优化策略，成功解决了这个问题...