新技术发布：RT-DETR超越YOLO实现实时物体检测

以下是本次新技术发布的三个核心要点： - 实时物体检测一直是计算代价高昂的问题，而新的Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)技术通过采用高效的混合编码器和IoU感知查询选择等优化策略，成功解决了这个问题。 - RT-DETR支持灵活调整推理速度而无需重新训练，其在COCO val2017数据集上实现了高达54.8%的AP，GPU T4上的速度达到了74 FPS，速度和准确性都超越了YOLO检测器和DINO-Deformable-DETR-R50。 - RT-DETR的出现将为实时物体检测领域的研究和应用带来革命性变化。 *“AP”指的是平均精度，即检测算法在不同类别下的精度平均值。