OpenAI推出了ChatGPT Team，这是一项新的订阅计划，针对最多149名成员的小团队提供AI聊天机器人服务。该计划提供专用工作区、访问OpenAI的最新模型（包括GPT-4和DALL-E 3）、文件分析工具以及无需编码经验即可创建定...

最近的基准测试显示，GPT-4成功完成了70%的编程任务，而GPT-4 Turbo略微落后，仅达到了68.8%。有趣的是，GPT-4 Turbo需要更多的第二次尝试，这表明它可能缺乏GPT-4的记忆能力。随后的测试证实了这一点。

研究人员开发了一种新的文本到3D生成模型的评估指标，解决了当前单一标准指标的局限性。这种先进的方法使用GPT-4V来创建提示并比较3D资产。它与人类偏好密切相关，并通过适应各种用户定义的标准来提供多样性。

OpenAI发布了一份全面的、分步骤的指南，分享了如何从大型语言模型（如GPT-4）中获得更好的结果的策略和技巧。该指南提供了从选择Prompt到微调和优化的详细步骤，并介绍了一些最佳实践和调试技巧。此外，该指南还包...

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器，以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是，他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。

通过在魔法飞天卡牌游戏中进行微调实验，以提高GPT-4的性能，获得了一个精细调整的7B参数模型，其性能接近于人类水平。

OpenAI超级对齐团队最新成果表明，您可以使用更弱的监督模型来引导或对齐更强大的模型，类似于弱人类对齐超级智能模型。他们使用GPT-2恢复了GPT-4的大部分对齐性能。他们指出，这种方法具有可行的路径，可以实现显著...

这个项目介绍了BenchLMM，一个专门设计用于测试GPT-4V和LLaVA等大型多模态模型对各种图像样式的鲁棒性的基准。