人工智能模型，例如GPT-3.5和GPT-4，已经从专门工具转变为多功能通用处理器。现在他们正在执行诸如文本分析、机器人技术和半导体设计等任务。这些模型的发展不仅仅扩大了人工智能的应用领域，也使得人工智能技术的普...

您现在可以在自定义数据上微调gpt-3.5-turbo模型了。微调后的模型完全属于您，且不会利用您的数据训练其他模型。这种方法可以大大降低成本、提升控制性，并改善整体性能。此外，GPT-4的微调功能也将在今年秋季推出。

众多模型都基于Llama 2进行构建，并在GPT-4的输出上进行训练。在非商业许可的模型中，Orca和Platypus LLM的结合表现出了强大的能力。这些模型可以说是处于这个范围，但它们已经非常强大。基于Llama 2的模型数量众多...

近期，ChainML发布了Council——一款开源的AI代理平台，它使得快速开发和部署定制的生成AI应用变得简单。Council可以与多种语言理解模型（LLMs）如GPT-4、Llama 2和Claude 2等进行集成，以实现业务应用的生成AI，从而...

最近一篇文献提出，GPT-4的性能降级问题已引起争议，人们将其性能下降归因于微调引起的行为改变，而非能力的丧失。这项研究强调了由于这些微调差异而导致量化评估语言模型的挑战性。虽然有研究暗示GPT-4性能出现退化...

近期的研究关注了人工智能语言模型GPT-3.5和GPT-4的更新如何改变它们在数学问题解决、回答棘手问题、编写代码和视觉思考等任务中的表现。这些更新不仅优化了算法，还提高了模型的执行效率。在数学问题解决方面，新版...

近日，一份粘贴文本公开了GPT-4的详细结构信息。GPT-4的规模比GPT-3大了10倍以上，预计总共拥有1.8万亿参数，跨越了120层。OpenAI使用了混合专家模型以保持成本合理。据估计，训练这个模型的费用约为6300万美元。更...

ChatGPT的代码解释器利用GPT-4在持久化工作空间中编写和执行程序，使AI能够做到以前无法做到的事情。用户可以上传文件供代码解释器分析或修改。本文为读者提供了有关代码解释器以及如何使用它的概述。代码解释器将很...