YOCO架构是一种具有全局注意力能力的解码器-解码器模型,能有效地降低GPU内存需求。它包含一个自解码器和一个交叉解码器,使得关键-值对的缓存和复用更加高效。与传统的Transformer相比,YOCO在推理内存、延迟和吞吐...
Read More近日,gpudeploy.com推出了全新的GPU部署服务,该服务为用户提供了一种简单,快速的方式来部署和使用GPU。用户只需上传其模型和数据,gpudeploy.com即可为其提供简单易用的GPU计算资源,就像Airbnb为租房者提供房源...
Read More最近,一位开发者使用WebGPU构建了一个免费的浏览器内Llama 3聊天机器人。Llama 3聊天机器人是一个人工智能聊天机器人,能够回答用户的问题,甚至能够进行基础的对话。与其他聊天机器人不同的是,Llama 3聊天机器人...
Read MoreGPU供应商Coreweave近期完成了11亿美元的融资,使得该公司估值达到了惊人的190亿美元。Coreweave是一家专注于租赁超级集群的公司,为各种行业提供高性能计算解决方案。此次融资对于Coreweave的发展无疑是一大利好,...
Read MoreQUICK是一套新的优化CUDA内核,通过解决内存问题,提升了大型语言模型的效率。这导致了NVIDIA GPU上的显著速度提升,使AI模型运行更快,效率更高。QUICK的出现,无疑为AI领域带来了新的可能性,通过优化内存处理方式...
Read MoreMaxText是一个高性能、高可扩展性的开源低级机器学习模型(LLM),完全使用Python/Jax编写,目标是在Google Cloud的TPUs和GPUs上进行训练和推理。这个项目在GitHub上公开,充分展示了其强大的功能和优秀的性能。MaxTex...
Read More微软近日发布了一组用于训练BitNet风格模型的GPU加速内核。这些模型在准确度上没有明显下降的情况下,大大降低了内存消耗。BitNet风格模型是一种新型的深度学习模型,它的特点是使用1.58位的数据表示方法,比传统的3...
Read More近日,GitHub上发布了一个名为tiny-gpu的项目,这是一个基于Verilog实现的最小化GPU。该项目的主要优化方向是帮助用户从头开始学习GPU的工作原理。tiny-gpu尝试通过最简单的方式,将GPU的操作和结构进行模拟和实现,...
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