漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2023-11-22 talkingdev

开放AI应用程序漏洞列表

一份在GitHub上公布的AI应用程序漏洞列表显示,已经发现并负责任地披露了多个AI应用程序的漏洞。这些漏洞包括机器学习模型中的数据泄露、对抗性攻击和针对自然语言处理模型的攻击等。该列表旨在帮助AI开发人员和研究...

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2023-11-21 talkingdev

Neural-Cherche:神经搜索模型微调库开源

Neural-Cherche是一个库,旨在为特定数据集微调神经搜索模型,例如Splade,ColBERT和SparseEmbed。 在搜索模型中进行微调可以提高搜索结果的质量,从而更好地满足用户需求。 该库现已开源,可在GitHub上获取。此外,...

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2023-11-21 talkingdev

数据工程师专属的开源资源库

这个repo提供了一些数据工程师可能需要的资源。

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2023-11-21 talkingdev

StyleTTS 2发布:结合风格扩散和对抗训练,实现接近人类自然语音合成

StyleTTS 2是一款文本转语音模型,旨在通过将风格扩散和对抗训练与大型语音语言模型相结合来实现接近人类水平的语音合成。StyleTTS 2是在原有StyleTTS模型的基础上进一步优化,采用了更加先进的多任务学习技术,使得...

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2023-11-21 talkingdev

增强跨域物体检测技术开源

近日,一项新的研究通过引入基于记忆的框架,为跨域物体检测问题带来了新的解决方案。该方法通过将源实例的特征存储在记忆模块中,从而克服了以前方法的局限性,实现了更好的目标实例对齐。这项创新的研究成果已经被...

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2023-11-20 talkingdev

AI Exploits:开源的真实世界AI/ML漏洞利用案例

近日,一份名为AI Exploits的GitHub仓库发布,其中包含了一系列真实世界中的AI/ML漏洞利用案例,以帮助人们更好地了解和防范这些漏洞。这个项目的目标是通过公开这些案例来增加人们对AI/ML漏洞的认识,同时也希望能...

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2023-11-17 talkingdev

LLM Sherpa提供战略性API,加速LLM应用

LLM Sherpa(GitHub Repo)提供了一组战略API,使得大型语言模型应用能够更加高效地运行。这些API提供了强大的功能,可以大大加速自然语言处理、机器翻译和对话系统等应用。LLM Sherpa也提供了一些基于Python的示例...

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2023-11-17 talkingdev

谷歌AI搜索功能全球推广

GitHub的Copilot X通过在每个阶段嵌入AI,彻底革新了软件开发。由GPT-4驱动的全新Copilot Chat实现了自然语言编码,将于2023年12月推出。面向组织代码库的Copilot Enterprise将于2024年2月发布。增强的AI安全功能以...

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