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2023-10-31 talkingdev

AI Logger开源,为Azure OpenAI增加可观测性

Azure OpenAI Logger (GitHub Repo) 项目发布,为Azure OpenAI增加可观测性。该项目旨在创建一种简单易部署的解决方案,以向您的Azure OpenAI实例添加可观测性。该方法将API管理实例作为现有的Azure OpenAI服务的代...

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2023-10-31 talkingdev

ICTC-个性化图像聚类库开源

这篇论文介绍了一种名为IC⁠TC的基于文本条件的图像聚类方法,该方法利用视觉语言模型根据用户提供的文本描述对图像进行排序。IC⁠TC方法使用了预训练的视觉语言模型来生成图像和文本之间的嵌入,然后使用这些嵌入来聚...

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2023-10-27 talkingdev

基于稀疏深度细节的水下车辆实时深度估计模型开源

近日,一项名为‘Real-Time Depth Estimation for Underwater Vehicles’的研究成果在GitHub上发布。该研究提出了一种针对水下车辆的模型,可以通过结合稀疏深度细节从单个图像中实时估计深度。该模型是通过深度学习框...

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2023-10-26 talkingdev

ReactAgent自主代理用GPT-4从用户故事中生成和组合React组件

近日,一种名为ReactAgent的试验性自主代理在GitHub上发布了它的最新版本,该代理利用GPT-4从用户故事中生成和组合React组件。ReactAgent的目标是使React开发更高效,使开发人员在开发过程中更多地关注业务逻辑而不...

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2023-10-26 talkingdev

SpellTest:基于Github的AI-to-AI测试

SpellTest是基于Github的一个新项目,旨在为基于LLM的应用提供AI-to-AI测试。LLM是一种基于语言模型的学习方法,常用于在自然语言处理和计算机视觉等领域。SpellTest可以帮助开发者在应用程序中减少拼写错误,并自动...

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2023-10-25 talkingdev

AgentTuning:通过多个智能体任务中的交互轨迹来调整LLMs

近日,研究人员开源了名为AgentTuning的GitHub仓库。该仓库提供了一种新的方法来调整语言模型。这种方法通过多个智能体任务中的交互轨迹来训练和调整语言模型,从而更好地适应不同的任务和场景。这种方法可以提高语...

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2023-10-25 talkingdev

DeepSparse:利用稀疏性加速神经网络推理的CPU推理运行时

DeepSparse是一种CPU推理运行时,它利用稀疏性加速神经网络推理。稀疏性是指神经网络中有很多权重为零的连接,DeepSparse利用这些零权重的连接,跳过不必要的计算,从而实现推理加速。DeepSparse是一个开源项目,可...

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2023-10-25 talkingdev

cola,利用视觉语言模型增强视觉推理

Cola是一个使用大型语言模型来协调各种视觉语言模型(VLM)以改进视觉推理的系统。该代码库已经在GitHub上发布。

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