漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-06-06 talkingdev

GenS:从多视图图像中重建3D表面模型开源

GenS是一款端到端的通用神经表面重建模型,能够在没有3D监督的情况下,从多视图图像中出色地重建表面。与传统的表面重建方法相比,GenS在处理复杂的几何形状和纹理细节方面表现尤为突出。这一模型不仅提高了重建的精...

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2024-06-06 talkingdev

XRec:利用大语言模型提升可解释推荐系统

XRec是一种模型无关的框架,它利用大型语言模型的语言能力来增强可解释推荐系统。该框架的核心在于通过自然语言处理技术,为用户提供更透明和易理解的推荐理由。这不仅提升了用户对推荐系统的信任度,还为开发者提供...

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2024-06-06 talkingdev

MatMul突破性成果:无需矩阵乘法的高性能大型语言模型

研究人员发现了一种方法,可以在无需进行矩阵乘法(MatMul)的情况下,依然保持大型语言模型的强大性能,甚至在参数规模达到数十亿时仍然有效。这一突破性技术有望显著提高计算效率,减少资源消耗,并为未来的AI模型...

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2024-06-05 talkingdev

NX-AI发布xLSTM代码

近日,NX-AI宣布发布了他们的xLSTM代码。xLSTM是一种基于LSTM的模型,用于处理序列数据的分类和回归问题。与传统的LSTM相比,xLSTM具有更好的性能和效率。这个代码的发布将使更多的人能够使用xLSTM,并将其应用于各...

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2024-06-03 talkingdev

Mora:挑战Sora的新一代视频生成模型开源

Mora是一款创新的视频生成模型,它利用多个视觉AI代理,旨在挑战OpenAI的领先模型Sora。Mora的独特之处在于其多代理系统,这使得它在视频内容生成的多样性和质量上表现出色。通过集成高级视觉处理技术和机器学习算法...

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2024-06-03 talkingdev

FABRIC:无训练提升图像生成质量的开源方案

近日,一个名为FABRIC的新方法在GitHub上引起了广泛关注。FABRIC是一种在推理阶段无需训练即可提升图像生成质量的方法。它通过使用评分函数或图像示例来指导输出质量,从而显著改善生成图像的视觉效果。该方法的最大...

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2024-05-30 talkingdev

fusion开源-基于VPS的RSS聚合阅读器

一名开发者发布了一款基于VPS的RSS聚合阅读器,其大小仅有300KB。该阅读器可以在VPS上运行,避免用户使用第三方服务获取RSS源。该阅读器还支持自定义主题,用户可以根据自己的喜好来选择主题风格。此外,该阅读器还...

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2024-05-28 talkingdev

开源项目Openkoda:提供私有化的Salesforce替代方案

近日,一款基于开源技术的CRM和ERP软件Openkoda在GitHub上发布。Openkoda提供了一个开源、私有的替代方案,竞争对手是Salesforce。Openkoda的开发者说,他们开发了一个比Salesforce更加灵活的系统。Openkoda使用Pyth...

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