最新的图像扭曲技术让面部图像对人类不可识别，但仍然可以被AI识别，从而在生物识别系统中实现隐私保护和准确性之间的平衡。这项技术已经在GitHub上发布，可以帮助开发人员更好地保护用户的隐私。与传统的面部识别技...

受 Llama 模型的努力启发，这个项目使用纯 Rust 在 CPU 上运行 Mamba 推理。

LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识，包括基础数学和机器学习理论，以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

最近，一款基于Phi-2和SigLIP训练的多模态模型Imp v1 3B发布了。该模型在性能上表现极为出色，并且体积小，足以在设备上运行。Imp v1 3B的发布，对于未来的多模态研究和应用具有重要意义。目前，该模型的开源代码已...

最近一项关于 AI 辅助代码质量和可维护性的研究发现了令人不安的趋势。预计今年撰写的代码中，在两周内被撤销或更新的行数的百分比将比 AI 之前的基准线翻倍。使用 AI 编码工具与错误代码被推送到存储库之间存在强烈...

研究人员开发出一种名为共享特征校准（SFC）的方法，以增强语义分割。这个方法通过在特征图上进行跨层归一化，来缩小不同层次特征图之间的差异，从而提高了模型的性能。通过在多个数据集上的测试，研究人员发现，使...

LLM Steer是一个用于使用情感向量控制语言模型生成的库。这意味着您可以嵌入一个诸如“深思熟虑”的概念，并使生成变得更加深思熟虑。一般而言，它的效果要比提示更好，但需要进行更多的研究。

研究人员探索了一种名为异步Local-SGD的新的语言模型训练方法。这种方法是联邦平均的一种变体。