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2023-09-05 talkingdev

LLM微调Hub:专为使用场景优化的大型语言模型

LLM微调中心是一个包含代码和洞察的平台,专门用于微调各种大型语言模型以适应您的使用场景。不论您是开发者,还是研究人员,甚至是业务决策者,都可以在此找到有用的资源。通过微调,大型语言模型的性能可以得到显...

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2023-09-04 talkingdev

TextBase: 构建AI聊天机器人的简易框架

近期,一款名为'TextBase'的产品在GitHub上引起了用户的广泛关注。这是一款用于构建AI聊天机器人的简易框架,可以帮助开发者快速搭建和优化聊天机器人。TextBase简洁的设计和强大的功能,使其成为了人工智能领域的一...

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2023-09-04 talkingdev

高斯绘画工具:一种创新的立体艺术表现形式开源

高斯绘画,源于GitHub Repo的一个项目,它通过优化高斯喷点在多个独立的二维视点(例如,独特的著名艺术品)上的展示,创造出了绝妙的立体图像效果。这种技术的出现,为艺术和技术的交融提供了全新的可能性,使得二...

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2023-09-01 talkingdev

Sparse开源揭示反馈如何影响大型语言模型

在训练大型语言模型以理解和匹配人类价值时,我们是使用评分(rating)还是比较(ranking)作为反馈?这项研究发现,选择的方式对结果影响颇大。例如,通过比较评估时,使用排名训练的模型往往更受青睐,但在打分评...

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2023-08-30 talkingdev

开源工具DSPy:可提升语言模型的理解和学习能力

GitHub近日发布了新工具DSPy,这是一套简洁的Python模块集,能够统一调动和微调语言模型(LMs)的技术,并通过推理和工具/检索增强来改进它们。DSPy的设计理念是使得这些复杂的技术可以通过简洁的代码实现,同时也使得...

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2023-08-30 talkingdev

AWS提供AWS成本限制工具

这个GitHub仓库包含了一系列Amazon云开发工具包构造,用于部署具有成本意识和自我限制的资源。它帮助开发者通过非破坏性的操作在AWS上设置开销限制,当预算达到时禁用资源。该工具包可用于防止由于应用程序代码错误...

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2023-08-29 talkingdev

双阶段图模型实现多摄像头物体跟踪

最新研究引入了一种新的图模型,专注于多摄像头多物体跟踪(MC-MOT)的空间和时间问题。与之前的方法不同,该模型首先在不同的摄像头之间连接物体,然后利用该信息进行时间跟踪,使跟踪更加准确,适用于实际场景。这...

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2023-08-29 talkingdev

Lagent:轻量级构建LLM Agent的框架

Lagent是一个轻量级框架,专门用于构建基于LLM(Logical Layered Modeling)的代理。这种框架的设计目的是为了简化和提高基于这种模型的代理的开发效率。LLM模型是一种强大的工具,可以用于模拟和管理复杂的系统,而...

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