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2023-08-07 talkingdev

LISA推出推理分割技术 - LLMS

图像分割是一种将图像中属于对象的每个区域进行标记的过程,这比传统的分类问题要复杂得多。而且,如果没有预定义的对象列表,进行通用分割将是一项挑战。包含某些世界表示的语言模型可以为分割提供巨大的推动力。LI...

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2023-08-07 talkingdev

开源模型Functionary:可解析并执行函数/插件

近日,GitHub发布了一种名为Functionary的新型语言模型,这种模型具有解读和执行函数/插件的能力,可以准确地判断何时执行一个函数,并能理解其输出结果。Functionary只在需要的时候触发函数,从而大大提高了代码运...

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2023-08-04 talkingdev

着色模型Color-Diffusion开源:给黑白图片注入色彩

近日,GitHub在其官方仓库中发布了一款名为Color-Diffusion的全新着色模型,该模型的主要功能是给黑白图片进行着色。Color-Diffusion模型采用了先进的扩散技术,可以将色彩自然地分布到黑白图片的每个像素点上,实现...

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2023-08-04 talkingdev

Zep开源:为LLM应用开发带来更好用户体验

Zep是一个开源工具,可以让开发者轻松地为他们的LLM应用添加相关文档,聊天历史记录以及丰富的用户数据。这些功能的添加将极大地提升应用的用户体验。Zep强大的特性使得开发者可以更好地理解用户的需求,通过分析用...

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2023-08-03 talkingdev

新研究提出‘聚焦线性注意力’方法,提升视觉变压器的效率与功效(GitHub Repo)

最新研究中,科研人员引入了一种名为‘聚焦线性注意力’的新方法,使变压器(Transformers)变得更为高效和强大。研究人员设计了新的映射函数和秩恢复模块,旨在在保持计算需求较低的同时,提升模型的性能。这一突破性...

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2023-08-01 talkingdev

Rust Llama:用Rust复制llama2.c的新尝试

Rust Llama是一个在GitHub Repo上的项目,它是llama2.c的复制,但是使用的是Rust编程语言。这个项目的目的主要是为了学习,但也可能是为了内存安全。 Rust是一种面向系统的编程语言,强调并发和内存安全性,因此使用...

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2023-08-01 talkingdev

开源新方法推动大规模数据生成

这项研究提出了一个新的范式,用于创建大规模、多样化的数据集,以训练AI代理进行视觉导航。在这种新的方法中,我们采用了一种创新的数据生成策略,这种策略能够有效地处理大规模的数据,同时保证数据的多样性和质量...

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2023-08-01 talkingdev

Ollama开源:运行、创建和分享大型语言模型

Ollama是一个发布在GitHub上的项目,专为运行、创建和分享大型语言模型而设计。它为开发者和研究者提供了一个集成的平台,可以方便的搭建、训练并分享他们的语言模型。这些模型可以应用于各种语言处理任务,如机器翻...

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