漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2023-06-29 talkingdev

AI驱动的开发者生命周期的经济影响

本文讨论了AI驱动的开发者工具,如GitHub Copilot,对经济的潜在影响。据估计,这些工具可以节省开发者高达30%的时间,这可能在仅美国就产生1.3万亿美元的经济影响。

Read More
2023-06-29 talkingdev

MotionGPT: 融合运动和语言的方法(GitHub仓库)

本仓库介绍了MotionGPT,这是一种将人体动作和语言相结合的新技术。通过将运动视为一种独立的语言形式,该工具可以帮助改善与运动相关的任务,例如根据文本输入预测或描述动作。

Read More
2023-06-27 talkingdev

LLM Library (GitHub Repo):打造大型机器学习模型优化的可扩展工具箱

LLM Library是一款可扩展、便捷、高效的大型机器学习模型微调工具箱,旨在为整个社区提供用户友好、高速可靠、易于访问的解决方案。

Read More
2023-06-27 talkingdev

一站式图像修复解决方案(GitHub仓库)

“PromptIR”是一种新方法,使用提示信息从退化版本中恢复高质量图像,无论退化的类型或严重程度如何。这种先进技术适用于各种图像问题,如噪声、模糊和雾霾。

Read More
2023-06-26 talkingdev

3HAN工具帮助发现假新闻 (GitHub仓库)

3HAN是一种新工具,用于帮助发现假新闻。它将一篇文章分解成单词、句子和标题,并在创建文章的“新闻向量”或表示时,特别关注最重要的部分。3HAN已被证明在检测假新闻方面非常有效,并且甚至可以突出文章的关键部分,...

Read More
2023-06-22 talkingdev

AI在JavaScript中的入门指南(GitHub存储库)

该存储库包含了一个用于JavaScript中人工智能入门的堆栈。它包括图像和文本模型、向量存储、身份验证和部署配置。还提供了一个实时演示。

Read More
2023-06-22 talkingdev

开源STL:标准化时空预测学习的GitHub仓库

本仓库介绍了OpenSTL,这是一个基于过去帧预测未来模式的模型基准。它对不同数据集上的方法进行分类和评估。

Read More
2023-06-22 talkingdev

Wanda:一种用于大型语言模型的新剪枝方法(GitHub仓库)

该仓库介绍了Wanda,一种通过选择性地丢弃不太重要的网络权重来减少大型语言模型复杂性的独特方法。与其他方法不同,Wanda无需重新训练或大量计算,能够在保持性能的同时实现有效的模型剪枝。

Read More
  1. Prev Page
  2. 70
  3. 71
  4. 72
  5. Next Page